SymPy：删除矩阵的多行

发布于 2025-01-17 19:52:29 字数 518 浏览 5 评论 0原文

是否有一种方法可以删除sympy中矩阵的多行（不使用numpy）？

我知道.row_del（）一次只能删除一行。

from sympy import *

a_1_1, a_1_2, a_1_3 = symbols ('a_1_1 a_1_2 a_1_3')
a_2_1, a_2_2, a_2_3 = symbols ('a_2_1 a_2_2 a_2_3')
a_3_1, a_3_2, a_3_3 = symbols ('a_3_1 a_3_2 a_3_3')

A = Matrix ([
    [a_1_1, a_1_2, a_1_3], 
    [a_2_1, a_2_2, a_2_3], 
    [a_3_1, a_3_2, a_3_3]
])

A.row_del (1 : 2)

（尚未？）不起作用：

    A.row_del (1 : 2)
                 ^
SyntaxError: invalid syntax

原文

Is there a method to delete multiple rows of a matrix in SymPy (without using NumPy)?

I understand that .row_del() can only delete one row at a time.

from sympy import *

a_1_1, a_1_2, a_1_3 = symbols ('a_1_1 a_1_2 a_1_3')
a_2_1, a_2_2, a_2_3 = symbols ('a_2_1 a_2_2 a_2_3')
a_3_1, a_3_2, a_3_3 = symbols ('a_3_1 a_3_2 a_3_3')

A = Matrix ([
    [a_1_1, a_1_2, a_1_3], 
    [a_2_1, a_2_2, a_2_3], 
    [a_3_1, a_3_2, a_3_3]
])

A.row_del (1 : 2)

does not (yet?) work:

    A.row_del (1 : 2)
                 ^
SyntaxError: invalid syntax

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倒带 2025-01-24 19:52:29

您可以使用切片或外部索引选择所需的行：

In [8]: A = MatrixSymbol('A', 3, 3).as_explicit()

In [9]: A
Out[9]: 
⎡A₀₀  A₀₁  A₀₂⎤
⎢             ⎥
⎢A₁₀  A₁₁  A₁₂⎥
⎢             ⎥
⎣A₂₀  A₂₁  A₂₂⎦

In [10]: A[:1,:]
Out[10]: [A₀₀  A₀₁  A₀₂]

In [11]: A[[0,2],:]
Out[11]: 
⎡A₀₀  A₀₁  A₀₂⎤
⎢             ⎥
⎣A₂₀  A₂₁  A₂₂⎦

You can use slicing or outer indexing to select the rows that you want:

In [8]: A = MatrixSymbol('A', 3, 3).as_explicit()

In [9]: A
Out[9]: 
⎡A₀₀  A₀₁  A₀₂⎤
⎢             ⎥
⎢A₁₀  A₁₁  A₁₂⎥
⎢             ⎥
⎣A₂₀  A₂₁  A₂₂⎦

In [10]: A[:1,:]
Out[10]: [A₀₀  A₀₁  A₀₂]

In [11]: A[[0,2],:]
Out[11]: 
⎡A₀₀  A₀₁  A₀₂⎤
⎢             ⎥
⎣A₂₀  A₂₁  A₂₂⎦

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佼人 2025-01-24 19:52:29

Python 中仅支持方括号内的用于选择项目切片的 : 语法。这就是错误是 SyntaxError 的原因。因此，即使 row_del 函数确实支持一次删除多行，它的语法也不会像 row_del(1:2) 那样，因为这不是有效的 Python。

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深者入戏 2025-01-24 19:52:29

关于您的后续问题，使用 Python 工作的好处之一是您可以编写自己的实用函数来使事情按照您想要的方式工作。因此，您可以创建一个函数来创建一个矩阵，该矩阵会根据需要自动返回索引。另请注意，选择带有列表的行或列会将它们按请求的顺序排列：

>>> a1rc = lambda a,r,c: MatrixSymbol(a, r+1, c+1).as_explicit()[1:,1:]
>>> a1rc("A",3,4)
Matrix([
[A[1, 1], A[1, 2], A[1, 3], A[1, 4]],
[A[2, 1], A[2, 2], A[2, 3], A[2, 4]],
[A[3, 1], A[3, 2], A[3, 3], A[3, 4]]])
>>> _[[2,0],:]  # row 2 will come first, then row 0
Matrix([
[A[3, 1], A[3, 2], A[3, 3], A[3, 4]],
[A[1, 1], A[1, 2], A[1, 3], A[1, 4]]])

Regarding your follow-up question, part of the beauty of working in Python is that you can write your own utility functions to make things work the way you want. So you could make a function to create a matrix that automatically comes back with indices as desired. Note, too, that selecting rows or columns with a list will put them in the requested order:

>>> a1rc = lambda a,r,c: MatrixSymbol(a, r+1, c+1).as_explicit()[1:,1:]
>>> a1rc("A",3,4)
Matrix([
[A[1, 1], A[1, 2], A[1, 3], A[1, 4]],
[A[2, 1], A[2, 2], A[2, 3], A[2, 4]],
[A[3, 1], A[3, 2], A[3, 3], A[3, 4]]])
>>> _[[2,0],:]  # row 2 will come first, then row 0
Matrix([
[A[3, 1], A[3, 2], A[3, 3], A[3, 4]],
[A[1, 1], A[1, 2], A[1, 3], A[1, 4]]])

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