当XVal不是0时，如何从RPART计算分类树的准确性？
我想将模型的性能与KNN和幼稚的贝叶斯进行比较。但是问题在于，我无法以准确性的形式解释结果。在这种情况下，我没有设置任何培训和测试集，而是在此过程中设置XVAL = 10。那么，如何计算模型的准确性？
I want to compare the performance of the model with kNN and Naïve Bayes. But the problem is that I can't interpret the result in the form of accuracy. In this case, I did not set any training and test set but set xval = 10 in the process. So, how can I calculate the model's accuracy?
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