Spark XGBoost4J如何在每个回合中打印出火车和验证损失

Question

我正在使用 Spark xgboost4j 0.80 和 scala，想知道如何打印每轮的训练和验证损失（例如将 num_round 设置为 100，在训练期间打印 100 轮的训练和验证损失）。我之前在非分布式版本 xgboost 上做过这样的 this：

虽然我不知道如何在 xgboost4j 中实现这一点，但我发现了一个 示例代码，而在我创建评估集并在 XGBoostClassifier 的参数映射中指定它之后，标准输出中没有任何更改。我在网上搜索了很多，但没有找到类似的问题和解决方案。

我的代码是这样的：

val params = Map("eta"       -> 0.1f,
        "lambda"      -> 0.1f,
        "max_depth"   -> 6,
        "objective"   -> "binary:logistic",
        "num_workers" -> 10
        "num_round"   -> 100,
        // "num_early_stopping_rounds" -> 10,
        // "maximize_evaluation_metrics" -> false,
        // "eval_metric" -> "logloss",
        "eval_sets" -> Map("eval" -> eval)
      )
val xgb = new XGBoostClassifier(params).
              setFeaturesCol("features").
              setLabelCol("label")

val model = xgb.fit(train)

提前感谢您的帮助。