405:客户端错误:不允许拥抱面URL

发布于 2025-01-17 14:55:26 字数 470 浏览 1 评论 0原文

我正在尝试遵循“huggingface”教程中关于微调模型的总结。 我所尝试的只是加载 t5 分词器。

from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("t5-small")

我收到以下错误: 输入图片此处描述... ... 输入图片此处描述请帮忙。谢谢。

I am trying to follow the huggingface tutorial on finetuning models for summarization.
All I'm trying is to load the t5 tokenizer.

from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("t5-small")

And I get the following error:
enter image description here
...
...
enter image description here
Please help. Thank you.

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评论(1

鸢与 2025-01-24 14:55:26

这为我解决了问题。 You can add

import os
os.environ['TRANSFORMERS_OFFLINE'] = 'yes'

Quoting sgugger from

不,这不是一个错误,该方法试图检测该模型的最新版本是否可用,这就是为什么它连接到存储库的原因。要完全离线工作,您需要将环境变量transformers_offline设置为1或是(请参阅在这里 313)。

This solved the issue for me. You can add

import os
os.environ['TRANSFORMERS_OFFLINE'] = 'yes'

Quoting sgugger from here.

No that’s not a bug, the method tries to detect if a more recent version of the model is available, which is why it connects to the repo. To work fully offline, you need to set the environment variable TRANSFORMERS_OFFLINE to 1 or yes (see here 313).

~没有更多了~
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