R 无法识别丢失的数据

Question

Closed. This question needs details or clarity. It is not currently accepting answers.

---

想要改进这个问题？通过编辑这篇文章添加详细信息并澄清问题。

2 年前已关闭。

Answer 1

您可以使用以下代码将所有空值替换为 NA：

library(dplyr)
your_data_with_NA <- your_data %>% 
  mutate_all(na_if, "")

Answer 2

最简单的方法通常是在导入数据时解决此问题。大多数用于导入数据的函数都有一些参数来指定哪些值应解释为 NA，例如：

• read.csv 等：na.strings
• readr::read_csv 等：na
• readxl::read_excel 等：na

只需设置"" 的这个参数， " " 或 R 不解释为 NA 的任何值。

如果这不适合您，您可以使用 NA 替换空白值：

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(
    across(
      everything(),
      ~na_if(.x, "")
    )
  )

请注意，mutate(across(everything())) 已取代 mutate_all，但 做同样的事情。

---

数据

df <- mtcars %>% head()

df[1, 1] <- ""