如何使 Matplotlib 表格单元格颜色与不可见的单元格边缘一起使用？

Question

我正在尝试使用 matplotlib 创建一个表，其中有一些列应该通过不共享边框在视觉上连接，并且也应该着色。 现在我可以做其中之一，但我似乎不能同时做两者，因为设置边框边缘不可见会破坏颜色。

它的颜色看起来应该是这样的：

边缘的外观：

当我将两者结合起来时，它现在的样子： 这是我生成 borked 结果的示例代码。您可以通过注释掉 plt.show() 上面的 for 循环来创建正确的颜色。如果我将所有边缘设置为 BTLR（= 全边缘），颜色就会再次正常。

如果我可以将第一张图像中的线条设置为比其他图像更粗，它也对我有用，但我也没有找到一种方法来做到这一点。

任何帮助将不胜感激。对我来说似乎是 matplotlib 中的一个错误？有解决方法吗？ 也许我需要用plotly或其他一些工具来完成它，但我以前从未使用过plotly，而且与matplotlib相比，它似乎没有很多简单的帮助......

import math
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')

dpi_value = 100
picture_size_x = 1200
picture_size_y = 600

fig, axs = plt.subplots(figsize=(picture_size_x / dpi_value, picture_size_y / dpi_value), dpi=dpi_value)
axs.axis('tight')
axs.axis('off')
data = [[  66386,  174296,   75131,  577908,   32015, 49682, 76314],
        [  58230,  381139,   78045,   99308,  160454, 74674, 64311],
        [  89135,   80552,  152558,  497981,  603535, 75312, 25687],
        [  78415,   81858,  150656,  193263,   69638, 14566, 48753],
        [ 139361,  331509,  343164,  781380,   52269, 54378, 64745]]


cellcolours_array = [['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan']]

columns = ('Freeze', 'Wind', 'Fire', 'Flood', 'Quake', 'Drought', 'Hail')
rows = ['%d year' % x for x in (100, 50, 20, 10, 5)]

the_table = plt.table(cellText=data,
                      cellColours=cellcolours_array,
                      rowLabels=rows,
                      colLabels=columns,
                      cellLoc='center',
                      bbox=[0.0, 0.0, 1.0, 1.0]
                      )

# this here doesnt work right
for row_idx in range(len(data)+1):
    for col_idx in range(len(data[0])):
        edges = 'horizontal'
        if col_idx == 0:
            edges = 'BTL'
        if (col_idx+1) % 3 == 0:
            edges = 'BTR'
            ccolor = 'silver'
        if (col_idx+1) == len(data[0]):
            edges = 'BTR'
        the_table[row_idx, col_idx].visible_edges = edges
plt.show()

我尝试尝试颜色，facecolor，填充和其他的事情都无济于事。我知道我可以将线宽全局设置为 0，但这对我没有帮助，因为我需要一些线......

Answer 1

经过一番深入思考，我想出了一个有效的创可贴解决方案：

我现在正在创建两张表格，一张的边缘像我想要的那样可见，并且单元格是透明的，另一张是彩色的单元格，没有边缘。两者都具有相同的 bbox，边缘表位于顶部，具有较高的 zorder 值。瞧，我得到了想要的结果：

这是代码：

import math
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')

dpi_value = 100
picture_size_x = 1200
picture_size_y = 600

fig, axs = plt.subplots(figsize=(picture_size_x / dpi_value, picture_size_y / dpi_value), dpi=dpi_value)
axs.axis('tight')
axs.axis('off')

data = [[  66386,  174296,   75131,  577908,   32015, 49682, 76314],
        [  58230,  381139,   78045,   99308,  160454, 74674, 64311],
        [  89135,   80552,  152558,  497981,  603535, 75312, 25687],
        [  78415,   81858,  150656,  193263,   69638, 14566, 48753],
        [ 139361,  331509,  343164,  781380,   52269, 54378, 64745]]

columns = ('Freeze', 'Wind', 'Fire', 'Flood', 'Quake', 'Drought', 'Hail')
rows = ['%d year' % x for x in (100, 50, 20, 10, 5)]

edges_table = plt.table(cellText=data,
                        rowLabels=rows,
                        colLabels=columns,
                        cellLoc='center',
                        bbox=[0.0, 0.0, 1.0, 1.0],
                        zorder=10
                        )

for row_idx in range(len(data)+1):
    for col_idx in range(len(data[0])):
        edges = 'horizontal'
        if col_idx == 0:
            edges = 'BTL'
        if (col_idx+1) % 3 == 0:
            edges = 'BTR'
        if (col_idx+1) == len(data[0]):
            edges = 'BTR'
        edges_table[row_idx, col_idx].visible_edges = edges

cellcolours_array = [['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan'],
        ['green', 'green', 'green', 'orange', 'orange', 'orange', 'cyan']]

colors_table = plt.table(cellText=data,
                         cellColours=cellcolours_array,
                         rowLabels=rows,
                         colLabels=columns,
                         cellLoc='center',
                         bbox=[0.0, 0.0, 1.0, 1.0],
                         zorder=1
                         )

for child in edges_table.get_children():
    child.set(facecolor=(1.0, 1.0, 1.0, 0.0))
    child.set_text_props(color=(1.0, 1.0, 1.0, 0.0))
for child in colors_table.get_children():
    child.set(linewidth=0)
plt.show()