弹性搜索有没有办法检索不同的过滤器排列？

Question

假设文档有两个属性：gender（男性或女性）和hair_color（金发或黑发）。我们希望获得所有这些排列的文档数量，更重要的是，获得孤立属性的文档数量。例如，在这里我们希望获得以下情况的文档数量：

1. 男性
2. 女性
3. 金发女郎
4. 布鲁内特
5. 男性金发女郎
6. 男性布鲁内特
7. 女性金发女郎
8. 女性布鲁内特

目标是具有如下表所示的内容：

性别	Hair_color	doc_count
男性	-	23
男性	金发女郎	10
男性	布鲁内特	11
女性	-	81
女性	金发	55
女性	布鲁内特	1
-	布鲁内特	70
-	金发	14

请注意，可能存在未定义其中一个属性的情况（因此黑发不一定等于男性黑发 + 女性黑发）。

有什么查询可以清楚地返回给我们吗？

我是 Elasticsearch 的新手，所以如果问题很琐碎，请原谅我。

我尝试过过滤器，首先按性别进行聚合（因此我们得到1-2），然后按hair_color + 性别进行聚合（因此我们得到3-8）。但对于大量属性（我们可以添加年龄），它会变得太复杂，并且从编程的角度来看有点晦涩难懂。

Answer 1

是的，条款 聚合 可以做到这一点。

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "gender": {
      "terms": {
        "field": "gender",
        "size": 10,
        "missing": "no_gender"
      },
      "aggs": {
        "hair": {
          "terms": {
            "field": "hair_color",
            "size": 10,
            "missing": "no_color"
          }
        }
      }
    }
  }
}

另一个选择是利用 复合 聚合，其结果更容易处理，因为它是单个桶数组，具有所有可能的组合：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_buckets": {
      "composite": {
        "sources": [
          {
            "gender": {
              "terms": {
                "field": "gender",
                "missing": "no_gender"
              }
            }
          },
          {
            "color": {
              "terms": {
                "field": "hair_color",
                "missing": "no_color"
              }
            }
          },
          {
            "age": {
              "terms": {
                "field": "age",
                "missing": "no_age"
              }
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}