PANDAS DataFrame Styler-如何将Pandas DataFrame作为Excel表样式？

发布于 2025-01-17 09:33:14 字数 464 浏览 0 评论 0原文

如何将熊猫数据框架作为excel表（替代行颜色）样式？

示例样式：

示例数据：

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

原文

How to style the pandas dataframe as an excel table (alternate row colour)?

Sample style:

Sample data:

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

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半山落雨半山空 2025-01-24 09:33:14

如果您的最终目标是保存 to_excel，导出后保留样式的唯一方法是使用基于 apply 的方法：

df.style.apply / df.style.applymap 是 df.apply / df.applymap 的样式对应项，工作方式类似
df.style.apply_index / df.style.applymap_index 是索引样式对应项（需要 pandas 1.4.0+）

对于给定的示例，请使用 df.style.apply 使用交替的行颜色和 df.style.applymap_index 设置所有行/列索引的样式：

css_alt_rows = 'background-color: powderblue; color: black;'
css_indexes = 'background-color: steelblue; color: white;'

(df.style.apply(lambda col: np.where(col.index % 2, css_alt_rows, None)) # alternating rows
         .applymap_index(lambda _: css_indexes, axis=0) # row indexes (pandas 1.4.0+)
         .applymap_index(lambda _: css_indexes, axis=1) # col indexes (pandas 1.4.0+)
).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

如果您只关心 Jupyter 中的外观，另一个选择是使用 df.style.set_table_styles （需要 pandas 1.2.0+）：

# pandas 1.2.0+
df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'tr:nth-child(even)', 'props': css_alt_rows},
    {'selector': 'th', 'props': css_indexes},
])

If your final goal is to save to_excel, the only way to retain the styling after export is using the apply-based methods:

df.style.apply / df.style.applymap are the styling counterparts to df.apply / df.applymap and work analogously
df.style.apply_index / df.style.applymap_index are the index styling counterparts (requires pandas 1.4.0+)

For the given sample, use df.style.apply to style each column with alternating row colors and df.style.applymap_index to style all row/col indexes:

css_alt_rows = 'background-color: powderblue; color: black;'
css_indexes = 'background-color: steelblue; color: white;'

(df.style.apply(lambda col: np.where(col.index % 2, css_alt_rows, None)) # alternating rows
         .applymap_index(lambda _: css_indexes, axis=0) # row indexes (pandas 1.4.0+)
         .applymap_index(lambda _: css_indexes, axis=1) # col indexes (pandas 1.4.0+)
).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

If you only care about the appearance in Jupyter, another option is to set properties for targeted selectors using df.style.set_table_styles (requires pandas 1.2.0+):

# pandas 1.2.0+
df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'tr:nth-child(even)', 'props': css_alt_rows},
    {'selector': 'th', 'props': css_indexes},
])

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