根据条件删除行

发布于 2025-01-17 06:32:02 字数 501 浏览 2 评论 0原文

我只想保留时间在同年 7 月 4 日到 5 月 24 日之间的行，因此我使用此代码：

def fix_time(data):
     12     data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'], format="%d-%m-%Y %H:%M:%S")
---> 13     indexNames = data[ (data['timestamp'] < '24-05-2021 00:00:00') & (data['timestamp'] > '05-07-2021 00:00:00') ].index
     14     data.drop(indexNames , inplace=True)
     15     return data

但它无法按我想要的方式工作：当我使用 data[ 'timestamp'].max() 我得到 2021-09-30 这不正确。

原文

I want to keep only the rows in which the time is between the July 4 and May 24 of the same year, so I'm using this code :

def fix_time(data):
     12     data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'], format="%d-%m-%Y %H:%M:%S")
---> 13     indexNames = data[ (data['timestamp'] < '24-05-2021 00:00:00') & (data['timestamp'] > '05-07-2021 00:00:00') ].index
     14     data.drop(indexNames , inplace=True)
     15     return data

But it doesn't work as I wanted: when I use data['timestamp'].max() I get 2021-09-30 and that's not be correct.

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最好是你 2025-01-24 06:32:02

Between 对此效果更好：

def fix_time(data):
    data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'], format="%d-%m-%Y %H:%M:%S")
    return data[data['timestamp'].between('2021-05-07', '2021-05-24')]

另外，请注意，在比较 pandas 中的日期时必须使用日期的 ISO 格式，即，您必须编写 2021-05 -24 00:00:00 (yyyy-mm-dd) 而不是 24-05-2021 00:00:00 （年-月-日）。

between works better for this:

def fix_time(data):
    data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'], format="%d-%m-%Y %H:%M:%S")
    return data[data['timestamp'].between('2021-05-07', '2021-05-24')]

Also, note that you must use the ISO format of dates when comparing dates in pandas, i.e., you have to write 2021-05-24 00:00:00 (yyyy-mm-dd) instead of 24-05-2021 00:00:00 (dd-mm-yyyy).

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