Python：__main__ 上的属性查找 read_csvfiles 失败

Question

我有一个脚本可以读取大量 csv 文件并将它们放入 pandas 数据框中进行进一步处理。该脚本包含这两个函数，其中第二个函数调用第一个函数：

def read_csvfiles(date, folder_path, icon, info, file_suffix):
    d1 = pd.to_datetime(date)     
    if icon == 'icon':
        subfolder = '/'
    else:
        subfolder = '/G' + icon + str(d1.year)  
    df = pd.DataFrame(data=None)                                  
    for s in info:
        datestring = d1.strftime('%m-%d')
        file_path = folder_path + subfolder + str(d1.year) + f'-{datestring}-00/{s}' + file_suffix
        try:
            temp_df = pd.read_csv(file_path, sep=';', header=None, decimal='.', skiprows=1, index_col=0)
        except FileNotFoundError:
            print("File not found: " + subfolder + f'-{datestring}-00/{s}{file_suffix}, values were set to NaN')
            temp_df = pd.DataFrame(nan, columns=[s], index=pd.date_range(start=d1, periods=24 * 5 + 1, freq='H'))
        df[s] = temp_df.iloc[:, 0]
    if df.index.dtype != dtype('datetime64[ns]'):
        df.index = map(lambda num: datetime.datetime.strptime(str(num), '%d.%m.%Y %H:%M:%S'), df.index)
    return date, df


def read_fc(folder_path: str, icon: str, date_start: datetime.datetime, date_end: datetime.datetime, info: list, file_suffix: str) -> pd.Series:
    dates = pd.date_range(date_start, date_end, freq='d')
    pool = Pool()
    readfun = partial(read_csvfiles,
                      folder_path=folder_path,
                      icon=icon,
                      info=info,
                      file_suffix=file_suffix)
    data = pool.map(readfun, dates)
    return pd.Series(dict(data))

在上次 Windows 更新后，在 if __name__ == '__main__': 之后使用第二个函数给我一个错误，但没有之前发生过，无需更改脚本中的任何内容：

“_pickle.PicklingError：无法pickle：属性查找read_csvfiles on ma​​in failed”

有谁知道为什么现在会发生此错误以及我可以采取哪些措施来修复它？