插值考虑了多少行？

Question

pandas 的 DataFrame.interpolation() 如何与它考虑的行数相关：

1. 它只是 NaN 之前的行和紧随其后的行吗？
2. 或者它是整个 DataFrame（它如何在 100 万行中工作？）
3. 或者另一种方式（请解释）

编辑： （理想情况下使用 method=='多项式'）

Answer 1

使用 method='polynomial' 时，DataFrame.interpolate() 从第一个非 NaN 值开始，在最后一个非 NaN 值处停止，留下前导和尾随 NaN未更改：

>>> n = np.nan
>>> df = pd.DataFrame([n,n,4,2,4,n,n,2,n,n,n,n,n,])
>>> df
      0
0   NaN
1   NaN
2   4.0
3   2.0
4   4.0
5   NaN
6   NaN
7   2.0
8   NaN
9   NaN
10  NaN
11  NaN
12  NaN

>>> df.interpolate(method='polynomial', order=2)
           0
0        NaN  <--- 
1        NaN  <--- first 2 NaN values are unchanged
2   4.000000
3   2.000000
4   4.000000
5   5.076923
6   4.410256
7   2.000000  <--- last non-NaN value
8        NaN  <--- this and subsequent NaN values unchanged
9        NaN
10       NaN
11       NaN
12       NaN

如果您希望填充前导和尾随 NaN 值，只需使用 bfill 和 ffill：

>>> df.interpolate(method='polynomial', order=2).bfill().ffill()
           0
0   4.000000
1   4.000000
2   4.000000
3   2.000000
4   4.000000
5   5.076923
6   4.410256
7   2.000000
8   2.000000
9   2.000000
10  2.000000
11  2.000000
12  2.000000