DataFrame.interpolation() 在其源代码中如何工作？

Question

由于我找不到 DataFrame.interpolation() 的“方法”参数的单个方法的声明，我在这里问：

pandas 的 DataFrame.interpolation() 与它考虑的行数相比如何工作，它只是 NaN 之前的行和之后的行吗？ 或者它是整个 DataFrame（它如何在 100 万行中工作？）

如果您已经知道在哪里查找，请随时分享源代码的链接（因为 https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/06d230151e6f18fdb8139d09abf539867a8cd481/pandas/core/frame.py#L10916 不包含“方法”的声明（例如“多项式”） 。

Answer 1

我在 core/missing.py 中找到了附件。

我的解释是，插值要么使用 np.interp 完成，要么如果指定了方法并且仅在 scipy 中可用，则使用 _interpolate_scipy_wrapper 完成。我无法找到一个函数，但合理的猜测是它是 scipy 的包装器。

if method in NP_METHODS:
        # np.interp requires sorted X values, #21037

        indexer = np.argsort(indices[valid])
        yvalues[invalid] = np.interp(
            indices[invalid], indices[valid][indexer], yvalues[valid][indexer]
        )
    else:
        yvalues[invalid] = _interpolate_scipy_wrapper(
            indices[valid],
            yvalues[valid],
            indices[invalid],
            method=method,
            fill_value=fill_value,
            bounds_error=bounds_error,
            order=order,
            **kwargs,
        )

    yvalues[preserve_nans] = np.nan