Python Pandas：如何比较单元格和两列的值，并可能使用 If...Else 语句创建具有新值的另一列

Question

我正在尝试和研究如何做到这一点，但是我在将 pandas 与 if、else 和/或按索引获取值并将其与 if、else 进行比较并分配带有代码/值的列时遇到了麻烦。 说明：我有下面这张表，我想比较 ID 列中的单元格，如果后一个单元格的值等于前一个单元格AND if in COD 列后部细胞等于前一个细胞，THEN 结果列 =“否”，否则“通过”，如果两者都不是，则“未知”

这是Excel中的公式我做的：= IF（B3 = B2，IF（C3 = C2，“否”，“通过”），“未知”）。

下面我也发布了一些代码尝试。我什至可以使用第一个测试（来自 ID 列单元格）和第二个测试（来自 COD 列单元格）创建两列，并返回布尔结果，但我无法使用 If, Else 将它们连接在一起并在另一列中生成我想要的值。 如果有人可以帮助我，我会很感激吗？

df = df.sort_values(by=['ID'])
df['matchesID'] = df['ID'].shift(1) == df['ID']
df['matchesCod']= df['Cod'].shift(1) == df['Cod']

或者

df = df.sort_values(by=['ID'])
test = (df['SWENo'].shift(1) == df['SWENo']) & (df['Cod'].shift(1) == df['Cod'])

我正在尝试类似下面的内容

if df['ID'].shift(1) == df['ID'] and df['Cod'].shift(1) == df['Cod']:
    listProg.append('not')
elif df['ID'].shift(1) == df['ID'] and df['Cod'].shift(1) != df['Cod']:
    listProg.append('pass')
else:
    listProg.append('Unknown')

但结果是：“ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a。全部（）”。

如果你能帮助我，我很感激，它可以与熊猫一起，也可以不与熊猫一起，也可以与熊猫混合。我只需要它工作。谢谢你们。

Answer 1

pandas 中的类似方法是使用 numpy.where 函数。

使用此代码：

import numpy as np

df['Result'] = np.where(df['ID'] == df['ID'].shift(), np.where(df['Cod'] == df['Cod'].shift(), 'NO', 'PASS'), 'UNKNOWN')

我得到以下结果：

   ID  Cod   Result
0   1    1  UNKNOWN
1   2    1  UNKNOWN
2   2    1       NO
3   3    1  UNKNOWN
4   4    1  UNKNOWN
5   4    2     PASS
6   4    2       NO
7   5    1  UNKNOWN
8   6    1  UNKNOWN

这似乎更符合您对结果值如何导出的描述。