使用 pandas iloc 进行赋值，其中 RHS 长度短于 LHS
我正在尝试对从第 20 行开始的数据帧执行 np.where 函数。我输入的代码如下：
df['buy'] = np.where((df.iloc[20:,]['signal']==1), 'buy','no buy')
它显示以下错误： ValueError：值的长度（226）与索引的长度（246）不匹配
有人知道如何修复它吗？
我希望 pandas 从第 20 行开始返回值。
I am trying to perform np.where function on a dataframe starting from row 20 onward. The code that I entered as follow:
df['buy'] = np.where((df.iloc[20:,]['signal']==1), 'buy','no buy')
It showed the error below:
ValueError: Length of values (226) does not match length of index (246)
Anyone know how to fix it please?
I want pandas to return value from row 20 onward.
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评论（2）
这是一个赋值错误，
df有 246 个条目，但您试图为其分配一个具有 226 个值的 numpy 向量。你想要的结果应该是什么？
你可以对数据框进行子集化吗？
This is an assignment error,
dfhas 246 entries, but you are trying to assign a numpy vector with 226 values to it.What do you intend the result should be?
you could subset the dataframe?
IIUC，您可以对作业使用“混合”索引：
IIUC, you could use "mixed" indexing for the assignment: