SQL 连接来自 2 个不同服务器的表：R 与 SAS

Question

我在 R 中设置了两个不同的连接：

connection_1 <- dbConnect(odbc::odbc(), driver = my_driver, database = "database_1", uid = "my_id", pwd = "my_pwd", server = "server_1", port = "my_port)

connection_2 <- dbConnect(odbc::odbc(), driver = my_driver, database = "database_2", uid = "my_id", pwd = "my_pwd", server = "server_2", port = "my_port)

我有一个表存储在“connection_1”(table_1)中，另一个表存储在“connection_2”(table_2)中。我想将这两个表连接在一起并将结果表保存在“connection_1”上：

dbGetQuery(connection_1, "create table my_table as select * from connection_1.table_1 a inner join connection_2.table_2 B on A.Key_1 = B.Key_2")

但我不确定这在 R 中是否可行。

• 有谁知道我编写的代码是否可以更改来执行此操作？

• 或者建立“connection_2”会自动取消“connection_1”吗？

谢谢你！

旁白：如果我使用 SAS，我可以像这样解决上述问题：

#connection 1

%let NZServer = 'server_1';
$ let NZSchema = 'my_schema_1';
% let NZDatawork = 'database_1';
$ let SAS_LIB = 'LIB_1';

LIBNAME  ....

#connection 2

%let NZServe = 'server_2';
$ let NZSchem = 'my_schema_2';
% let NZDatawor = 'database_2';
$ let SAS_LI = 'LIB_2';

#remove last letter from each word to make it different 

LIBNAME  ...;


# run earlier join:

proc sql outobs = 100;

create table LIB_1.a as select * from LIB_1.table_1 a inner join LIB_2.table_2 B on A.Key_1 = B.Key_2;

quit;

Answer 1

没有直接的方法可以跨两台服务器加入。您可以在其中一个服务器（具有更多数据）中创建一个临时表，并用来自其他表/服务器的数据填充它。这样，您将移动最少量的数据（而不是从两个表中提取数据）并利用 netezzas 共置联接来加速查询。