提取音频特征
我正在致力于从音频文件中提取特征来构建推荐系统。
到目前为止，我能够使用 librosa 和 ffmpeg 提取节奏、节拍时间、响度和音高。
我的问题是，我们如何在不使用 Spotify API 的情况下提取/检测可舞性、能量、声学性、言语性、效价等特征。有没有我们可以使用的库或算法。
I am working on extracting features from an audio file to build a recommendation system.
So far I am able to extract tempo, beat-times, loudness and pitch class using librosa and ffmpeg.
My question how we can extract/detect features as Danceability, Energy, Acousticness, Speechiness, Valence without using Spotify API. Are there any libraries or algorithm using which we can do so.
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评论（1）
这取决于您使用哪个 API 来获取音频功能。
目前，除了 Spotify 之外，我们没有有其他 API 来获取（Danceability、Energy、Acousticness、Speechiness、Valence）等功能。
使用 essentia 包我们可以获得 Danceability特征。
参考深度学习音乐信息检索
It is depending on Which API you are using to get the Audio Features.
Currently, except for Spotify, we don't have other APIs to get the features like (Danceability, Energy, Acousticness, Speechiness, Valence).
Using essentia Package we can get the Danceability Feature.
Refer Deep learning music information retrieval