如何在Python中生成平滑的2D行波？

Question

我想生成一个大小为 (M*N) 的矩阵或二维数组，其中矩阵的每一列（python 中的二维数组）包含行进正弦波的数据，y = sin(k*xw*t)。因此，我使用以下脚本，但我没有得到如 图。谁能帮助我如何使用上面的公式生成非常平滑的正弦曲线？谢谢。

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 10)
y = np.linspace(-5, 5, 10)
dx = np.array(x); M = len(dx)
dy = np.array(y); N = len(dy)
#** Generation of Sine wave #
t = np.linspace(1, 36, 360)
# Amplitude
amp = 5;  
# frequency
f1=20;  f2 = 10; 
# Assume the value of K, wavenumber  
k1 = 1; k2 = -2;  
rows, cols = (len(t), M)
##*********************************************
np.random.seed(12345)

arr=[]
for i in range(rows):
    col = []
    for j in range(cols):
        w = round(random.uniform(-2*np.pi,2*np.pi), 1)*f2
        d = amp * np.sin(k1*dx[j] -w*t[i]) + 2*amp * np.sin(k2*dy[j] + w*t[i])  
        col.append(d)
    arr.append(col)

sig = np.array(arr)
print('The shape of the signal :', sig.shape)#

aa=sig[:,2] # Sinusoid at 3rd column
plt.figure()
plt.plot(t, aa, 'b')
plt.xlabel('location (x)')
plt.ylabel('y')
plt.show()