PyTorch的clip_grad_norm和clip_grad_norm_，有下划线时有什么区别？
在 torch.nn.utils 中编码 PyTorch 时，我看到两个函数，clip_grad_norm 和 clip_grad_norm_。
我想知道其中的区别，所以我去检查文档，但是当我 搜索我只找到了clip_grad_norm_，而不是clip_grad_norm。
所以我就来问问大家有没有人知道其中的区别。
When coding PyTorch in torch.nn.utils I see two functions, clip_grad_norm and clip_grad_norm_.
I want to know the difference so I went to check the documentation but when I searched I only found the clip_grad_norm_ and not clip_grad_norm.
So I'm here to ask if anyone knows the difference.
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评论（1）
Pytorch 使用尾随下划线约定进行就地操作。所以区别在于，带下划线的会修改张量，而另一个则保持原始张量不变并返回一个新的张量。
Pytorch uses the trailing underscore convention for in-place operations. So the difference is that the one with an underscore modifies the tensor in place and the other one leaves the original tensor unmodified and returns a new tensor.