如何在OpenCV相机捕获中动态调整帧大小和显示帧区域？

发布于 2025-01-16 20:05:47 字数 175 浏览 1 评论 0原文

我试图建立一个模型，可以根据检测动态调整 OpenCV 中相机捕获的显示区域。我找到了调整帧和分辨率大小的方法，但是如果我想专注于整个捕获的特定区域该怎么办？我怎样才能做到这一点？

我尝试了 cv2.resize() 方法和 cap.set() 方法，它们分别更改了帧大小和分辨率，但我无法使提要聚焦于整个捕获帧的特定区域

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掌心的温暖 2025-01-23 20:05:47

如果我的想法是正确的，您想根据您的检测来裁剪图像的一部分坐标。 OpenCV 用数组表示图像，因此示例图像：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/1.png')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)

print(img.shape)

然后您只需通过索引访问数组的部分并获取其裁剪部分：

plt.imshow(img[250: 450, 250: 450])

If I've got your idea correct, you want to crop a part of an image with coordinates based on your detection. OpenCV represents images with arrays, so with exaple image:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/1.png')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)

print(img.shape)