朱莉娅“方法错误:没有与 build_tree 匹配的方法”

发布于 2025-01-16 19:46:32 字数 885 浏览 4 评论 0原文

我有一个非常简单的示例脚本:

using Pkg
Pkg.add("DecisionTree")
Pkg.add("DataFrames")

using DataFrames
using DecisionTree

dat = DataFrame(A=[1, 2, 3, 4, 5], B=[2, 5, 1, 2, 6])
model = build_tree(dat[!, "A"], dat[!, "B"])

它返回一个错误:

ERROR: LoadError: MethodError: no method matching build_tree(::Vector{Int64}, ::Vector{Int64})
Closest candidates are:
  build_tree(::AbstractVector{T}, ::AbstractMatrix{S}) where {S, T} at C:\Users\**\.julia\packages\DecisionTree\iWCbW\src\classification\main.jl:74
  build_tree(::AbstractVector{T}, ::AbstractMatrix{S}, ::Any) where {S, T} at C:\Users\**\.julia\packages\DecisionTree\iWCbW\src\classification\main.jl:74
  build_tree(::AbstractVector{T}, ::AbstractMatrix{S}, ::Any, ::Any) where {S, T} at C:\Users\**\.julia\packages\DecisionTree\iWCbW\src\classification\main.jl:74

发生了什么?我该如何处理?

I have a very simple sample script:

using Pkg
Pkg.add("DecisionTree")
Pkg.add("DataFrames")

using DataFrames
using DecisionTree

dat = DataFrame(A=[1, 2, 3, 4, 5], B=[2, 5, 1, 2, 6])
model = build_tree(dat[!, "A"], dat[!, "B"])

Which returns an error:

ERROR: LoadError: MethodError: no method matching build_tree(::Vector{Int64}, ::Vector{Int64})
Closest candidates are:
  build_tree(::AbstractVector{T}, ::AbstractMatrix{S}) where {S, T} at C:\Users\**\.julia\packages\DecisionTree\iWCbW\src\classification\main.jl:74
  build_tree(::AbstractVector{T}, ::AbstractMatrix{S}, ::Any) where {S, T} at C:\Users\**\.julia\packages\DecisionTree\iWCbW\src\classification\main.jl:74
  build_tree(::AbstractVector{T}, ::AbstractMatrix{S}, ::Any, ::Any) where {S, T} at C:\Users\**\.julia\packages\DecisionTree\iWCbW\src\classification\main.jl:74

What is going on? How do I deal with that?

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评论(1

月隐月明月朦胧 2025-01-23 19:46:32

您的数据类型不匹配。试试这个:

C = reshape(dat[!, "B"], (1, 5))
model = DecisionTree.build_tree(dat[!, "A"], C')

Your data types do not match. Try this:

C = reshape(dat[!, "B"], (1, 5))
model = DecisionTree.build_tree(dat[!, "A"], C')
~没有更多了~
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