ValueError：无法强制系列，长度必须为 1：给定 300

Question

请帮帮我...... ValueError：无法强制序列，长度必须为1：给定300

分割数据

from sklearn.model_selection import train_test_split
xtrain,xtest,ytrain,ytest = train_test_split(feature,target, test_size=0.3,random_state=101)

建模

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knm = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knm.fit(xtrain,ytrain.values.ravel())

预测

Predictions = knm.predict(xtest)

结论

from sklearn.metrics import classification_report,confusion_matrix
print(classification_report(ytest,Predictions))
print(confusion_matrix(ytest,Predictions))

一切正常，但我从这里得到一个错误

error_rate = []

for i in range(1,40):

knm = KNeighborsClassifier(n_neighbors=i)
knm.fit(xtrain,ytrain.values.ravel())
pred_i = knm.predict(xtest)
error_rate.append(np.mean(pred_i != ytest))

Answer 1

我能够毫无问题地运行您发布的代码，但鉴于您没有发布原始数据框的示例，因此很难提供太多建议。

根据错误消息，我怀疑您的数组之一的形状错误。也许尝试使用 reshape() 来获得预期的形状？