根据布尔表达式过滤 DataFrame 时出错
我试图根据以下表达式过滤我的 DataFrame：
df = df[not(df['var1'] == (1 or 2 or 3) and df['var2'].isnull())]本质
上，我想保留数据帧，不包含 var1 值为 1、2 或 3 的行，并且 var2 没有输入。但是，我得到以下返回值：
ValueError: Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
我不知道该使用哪一个以及何时使用其中几个他们返回一个空的 DataFrame。我该如何解决这个问题？
I am trying to filter my DataFrame based on the following expression:
df = df[not(df['var1'] == (1 or 2 or 3) and df['var2'].isnull())]
Essentially, I would like to keep the dataframe without the rows where var1 has a value of 1, 2 or 3 and there is no input for var2. However, I get the following return:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
I don't know which one to use and when I use a couple of them they return an empty DataFrame. How can I solve this?
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