如何绘制比较两个数据框的散点图？

Question

我有两个单独的数据框，它们都包含降雨量和与其相对应的日期。

df1:

                 time     tp
0    2013-01-01 00:00:00  0.0
1    2013-01-01 01:00:00  0.0
2    2013-01-01 02:00:00  0.0
3    2013-01-01 03:00:00  0.0
4    2013-01-01 04:00:00  0.0
                 ...  ...
8755 2013-12-31 19:00:00  0.0
8756 2013-12-31 20:00:00  0.0
8757 2013-12-31 21:00:00  0.0
8758 2013-12-31 22:00:00  0.0
8759 2013-12-31 23:00:00  0.0

[8760 rows x 2 columns]

df2:

                 time         tp
0     2013-07-18T18:00:01  0.002794
1     2013-07-18T20:00:00  0.002794
2     2013-07-18T21:00:00  0.002794
3     2013-07-18T22:00:00  0.002794
4     2013-07-19T00:00:00  0.000000
                  ...       ...
9656  2013-12-30T13:30:00  0.000000
9657  2013-12-30T23:30:00  0.000000
9658  2013-12-31T00:00:00  0.000000
9659  2013-12-31T00:00:00  0.000000
9660  2014-01-01T00:00:00  0.000000

[9661 rows x 2 columns]

我正在尝试绘制比较两个数据框的散点图。我这样做的方法是选择一个特定的日期和时间，并在一个轴上绘制 df1 tp ，在另一轴上绘制 df2 tp 。

例如，

如果两个数据帧上的日期/时间 = 2013-12-31 19:00:00，则将 df1 的 tp 绘制在 x 轴上，将 df2 的 tp 绘制在 y 轴上。

为了解决这个问题，我尝试使用以下内容：

df1['dates_match'] = np.where(df1['time'] == df2['time'], 'True', 'False')

它将告诉我日期是否匹配，如果匹配，我可以绘制。问题的出现是因为每个数据帧上的行数不同，并且大多数方法只允许比较具有完全相同行数的数据帧。

有谁知道我可以用来绘制图表的替代方法？

提前致谢！

Answer 1

主要目标是绘制两个时间序列，这两个时间序列显然没有相同的频率来比较它们。

由于这里的主要问题是不同的时间戳，让我们通过 pandas 重新采样来解决这个问题，这样我们就可以为每个观察提供更统一的时间戳。要获取 30 分钟间隔的总和（如果需要，可以随意更改时间间隔和 agg 函数）

df1.set_index("time", inplace=True)
df2.set_index("time", inplace=True)

df1_resampled = df1.resample("30T").sum() # taking the sum of 30 minutes intervals
df2_resampled = df2.resample("30T").sum() # taking the sum of 30 minutes intervals

现在时间戳更有组织性，如果需要，您可以合并较新的重采样数据帧，然后绘制i

df_joined = df1_resampled.join(df2_resampled, lsuffix="_1", rsuffix="_2")
df_joined.plot(marker="o", figsize=(12,6))
# df_joined.plot(subplots=True) if you want to plot them separately

由于 df1 于 2013-01-01 开始，df2 于 2013-07-18 开始，如果您只想绘图，您将有第一个时期，其中只有 df1 存在连接两个数据帧时可以传递 how="outer" 的重叠时间段。