如何减去 Pandas Dataframe 中的两个日期时间值

Question

我正在开发一个项目，我需要减去两个日期时间值来获取天数。数据示例如下所示：

                   ALARM_DATE               CONT_DATE  \
0      2020/06/18 00:00:00+00  2020/06/23 00:00:00+00   
1      2020/06/01 00:00:00+00  2020/06/04 00:00:00+00   
2      2020/08/10 00:00:00+00  2020/03/01 00:00:00+00   
3      2020/03/31 00:00:00+00  2020/04/01 00:00:00+00   
4      2020/04/14 00:00:00+00  2020/04/19 00:00:00+00   
...                       ...                     ...   

我尝试简单地减去这些值，但显然这不起作用。有人可以帮忙吗？

Answer 1

首先将列转换为实际日期：

df['ALARM_DATE'] = pd.to_datetime(df['ALARM_DATE'])
df['CONT_DATE'] = pd.to_datetime(df['CONT_DATE'])

或者：

df[['ALARM_DATE', 'CONT_DATE']] = df[['ALARM_DATE', 'CONT_DATE']].apply(pd.to_datetime)

输出：

>>> df['CONT_DATE'] - df['ALARM_DATE']
0      5 days
1      3 days
2   -162 days
3      1 days
4      5 days
dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

正如我在之前的回答中提出的此类问题，您还可以使用 dt() 访问器进行系列：

df[['CONT_DATE','ALARM_DATE']] = df[['CONT_DATE','ALARM_DATE']].apply(pd.to_datetime) 
df['DAYS_DIFF'] = (df['CONT_DATE'] - df['ALARM_DATE']).dt.days

这具有从输出中删除“天”元素的优点。