发现输入变量的样本数量不一致：[301056, 253]

Question

我正在研究机器学习，为了训练我的数据，我使用了这些函数。

我已经做了什么：

我已经应用替换其中的 X 值。

代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, data_target, test_size = 0.1, random_state = 3) 

代码下方显示错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-f5111ea343c6> in <module>()
      1 from sklearn.model_selection import train_test_split
----> 2 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, data_target, test_size = 0.1, random_state = 3)

2 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_consistent_length(*arrays)
    332         raise ValueError(
    333             "Found input variables with inconsistent numbers of samples: %r"
--> 334             % [int(l) for l in lengths]
    335         )
    336 

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [301056, 253]

错误：发现输入变量的样本数量不一致：[301056, 253]

我确实替换了其中的 X！

Answer 1

您收到此错误是因为 X 中的行数与 data_target 中的行数不同。
他们应该是平等的。