Pandas 日期时间键错误过滤

发布于 2025-01-16 12:19:39 字数 424 浏览 1 评论 0原文

我使用 Snscrape 抓取推文,现在尝试使用 pandas 过滤日期。我将该列转换为日期时间,但收到 KeyError

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'], format = '%Y-%m-%d').dt.date
startdate = pd.to_datetime('2022-02-24').date()
enddate = pd.to_datetime('2022-03-03').date()
df.loc[startdate:enddate]
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'datetime.date'

如何修复此问题?

I scraped tweets using Snscrape and now trying to filter the dates with pandas. I converted the column to Datetime but I'm getting a KeyError:

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'], format = '%Y-%m-%d').dt.date
startdate = pd.to_datetime('2022-02-24').date()
enddate = pd.to_datetime('2022-03-03').date()
df.loc[startdate:enddate]
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'datetime.date'

How do I fix this?

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评论(2

静水深流 2025-01-23 12:19:39

您需要使用“日期时间”列进行过滤,如下所示:

filtered_df = df.loc[(df['Datetime'] >= startdate) & (df['Datetime'] <= enddate)]

You need to filter using the 'Datetime' column as follows:

filtered_df = df.loc[(df['Datetime'] >= startdate) & (df['Datetime'] <= enddate)]

天邊彩虹 2025-01-23 12:19:39

首先,解析日期(注意到我在末尾省略了 .dt.date):

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'], format = '%Y-%m-%d')

然后您可以使用 . Between 而不是 .loc > 为此:

filtered = df[df['Datetime'].between('2022-02-24', '2022-03-03')]

First, parse the dates (noticed I've omitted .dt.date at the end):

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'], format = '%Y-%m-%d')

Then you can use .between instead of .loc for this:

filtered = df[df['Datetime'].between('2022-02-24', '2022-03-03')]
~没有更多了~
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