尝试使用 pyodbc 连接到 SQL Server 数据库时出现操作错误

Question

我正在尝试使用 Python 3 中的 pyodbc 连接到 SQL Server 数据库。但是当我尝试建立连接时出现错误。

我做了这样的事情：

import pyodbc
conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 18 for SQL Server};Server=192.168.2.250;Database=DB;UID=username;PWD=password;')

我得到这个：

OperationalError: ('08001', '[08001] [Microsoft][ODBC Driver 18 for SQL Server]SSL Provider: [error:1425F102:SSL routines:ssl_choose_client_version:unsupported protocol][error:140B40C7:SSL routines:SSL_do_handshake:peer did not return a certificate] (-1) (SQLDriverConnect)')

有人知道如何解决这个问题吗？该数据库不是我自己的，所以我希望有一个不需要更改任何设置的解决方案。

我在 Linux 的 Windows 子系统中运行 Ubuntu。

Answer 1

有一个

与几年前网络浏览器中 HTTP 到 HTTPS 默认更改（及其安全原因）类似，我们正在更改 Encrypt 连接选项的默认值 否到是/强制。

适用于 SQL Server 的 ODBC 驱动程序 18.0 已发布

因此这

conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 18 for SQL Server};Server=192.168.2.250;Database=DB;UID=username;PWD=password;')

相同

conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 18 for SQL Server};Server=192.168.2.250;Database=DB;UID=username;PWD=password;Encrypt=yes')

与如果您不想要加密连接则必须选择退出

conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 18 for SQL Server};Server=192.168.2.250;Database=DB;UID=username;PWD=password;Encrypt=no')

：

我们还更改了 TrustServerCertificate 的行为，使其不与加密设置绑定

因此，如果您的服务器使用自签名证书，您还必须选择退出证书验证。所以

conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 18 for SQL Server};Server=192.168.2.250;Database=DB;UID=username;PWD=password;Encrypt=no;TrustServerCertificate=yes')

Answer 2

我最终从 WSL 中取出了我的脚本。在我的例子中，在 Windows 下运行相同的命令（使用 David 的添加或 ODBC Driver 17 for SQL Server 而不是 18）可以正常工作。

Answer 3

我使用了 pyodbc 库，但不断出现错误。使用 pymssql 对我有用：

import pymssql
conn = pymssql.connect(server='172.30.1.19')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()

不需要端口、用户名和密码

Answer 4

对于 2016 年之前的 SQL Server，请尝试使用 JDCB 驱动程序而不是 ODBC 驱动程序。

Maven JDBC：

com.microsoft.sqlserver:mssql-jdbc:8.4.1.jre8

Python / Pyspark 代码：

jdbcHostname = "SERVER_NAME"
jdbcPort = 1433
jdbcDatabase = "DATABASE_NAME"
jdbcUsername = "USERNAME"
jdbcPassword = "PASSWORD"

jdbcUrl = f"jdbc:sqlserver://{jdbcHostname}:{jdbcPort};database={jdbcDatabase}"

connectionProperties = {
    "user": jdbcUsername,
    "password": jdbcPassword,
    "driver": "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
}

df = spark.read.jdbc(url=jdbcUrl, table="TABLE_NAME", properties=connectionProperties)

Answer 5

这超出了原来问题的范围。最好是对 @david-browne-microsoft 的答案的评论，但我还不能发表评论。

对于那些使用 sqlalchemy 的用户（尤其是 1.4 之前的版本，没有 sqlalchemy.engine.URL.create 方法，否则请参阅 如何使用 SQLAlchemy create_engine() 和包含 @ 的密码），您可以连接像这样：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://{0.username}:{0.password}@{0.host}/{0.database}?Encrypt=no&TrustServerCertificate=yes&driver={0.driver}&charset=utf8&port={0.port}'.format(options))

所以 Encrypt=no&TrustServerCertificate=yes 可以简单地添加到查询参数中。我一直在相关问题的其他答案中看到 trusted_connection=yes ，但这对我不起作用。
信任这里连接的原因是它是本地主机上的一个具有自签名证书的开发数据库，​​这对于生产来说并不安全。

在我的连接字符串中，驱动程序参数应该已经经过 URL 编码，例如 'ODBC+Driver+18+for+SQL+Server'。