引导、用例
我有一个非常多样化的数据集,我希望通过引导对其进行同质化,以便能够比较样本分布。这里有两个参数,每个参数对于每个实验条件都有 95% 的置信区间,原始数据为黑色,引导程序为红色。我想知道自举 CI 与原始 CI 的差异是否会导致该数据的自举资格被取消?
参数1:
参数 2:
以下是每个示例数据的引导程序(左)和原始(右)计数团体。
I have a very divers data set that I hoped to homogenize with bootstrapping to be able to compare the sample distributions. Here are two parameters each has the 95% confidence intervals for every experimental condition plotted with the original data in black and the bootstrap in red. I am wondering if the discrepancy of boostrapped vs original CIs disqualifies bootstrapping for this data?
Parameter 1:
Parameter 2:
Here are the counts for bootstrap (left) and original (right) for the sample data for each group.
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