基于条件的数据帧行的平均值
data = {'a': [1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1],
'b': [-2, 2, -2,2, -2, 2, 2,-2],
'c': [-1, 1, -1,-1, -1, 1,-1,1],
'Price': [138, 186, 124, 200,4, 6,5, 5]}
df1 = pd.DataFrame(data)
print(df1)
我有一个像这样的 5000 行的巨大数据集。我想找到具有（a，b，c），（-a，b，-c），（-a，-b，-c），（a，-b，c）的行的平均值。这些被认为是等效的行，我想要它们的平均价格输出应采用以下形式： 
data = {'a': [1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1],
'b': [-2, 2, -2,2, -2, 2, 2,-2],
'c': [-1, 1, -1,-1, -1, 1,-1,1],
'Price': [138, 186, 124, 200,4, 6,5, 5]}
df1 = pd.DataFrame(data)
print(df1)
I have a huge dataset of 5000 rows like this. I would like to find the average of rows having (a,b,c), (-a,b,-c), (-a,-b,-c), (a,-b,c). Those are considered equivalent rows and I want the average price of them The output should be in this form:
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