pandas - 将两个数据帧列中的时间和日期合并到日期时间列

Question

这是此处中已接受解决方案的后续问题。

我有一个 pandas 数据框：

在一列中，“时间”是以以下格式存储的时间：“HHMMSS”（例如 203412 表示 20:34:12）。

在另一列“日期”中，日期以以下格式存储：“YYmmdd”（例如，200712 表示 2020-07-12）。 YY 表示 2000 年的插件。

示例：

import pandas as pd

data = {'time': ['123455', '000010', '100000'],
        'date': ['200712', '210601', '190610']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

#     time    date
#0  123455  200712
#1  000010  210601
#2  100000  190610

我需要第三列，其中包含以下日期时间的组合格式（例如 2020-07-12 12:34:55）另外两列。目前我只能修改时间，不知道如何添加日期。

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H%M%S')

print(df)

#     time    date            datetime
#0  123455  200712 1900-01-01 12:34:55
#1  000010  210601 1900-01-01 00:00:10
#2  100000  190610 1900-01-01 10:00:00

如何在 df['datetime'] 列中添加 df['date'] 列中的日期，以便数据框为：

     time    date            datetime
0  123455  200712 2020-07-12 12:34:55
1  000010  210601 2021-06-01 00:00:10
2  100000  190610 2019-06-10 10:00:00

我找到了这个 问题，但我不太确定如何使用它来达到我的目的。

Answer 1

您可以先连接列，然后指定格式：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + df['time'], format='%y%m%d%H%M%S')
print(df)
     time    date            datetime
0  123455  200712 2020-07-12 12:34:55
1  000010  210601 2021-06-01 00:00:10
2  100000  190610 2019-06-10 10:00:00

如果可能的话整数列：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str) + df['time'].astype(str), format='%y%m%d%H%M%S')