Elasticsearch“数据”：{“类型”：“浮动”； } 查询返回不正确的结果

发布于 2025-01-16 04:52:32 字数 1137 浏览 2 评论 0原文

我有一个如下查询，当 date_partition 字段为“type”=> “float”它返回诸如 20220109、20220108、20220107 之类的查询。当字段“类型”=> “long”，它只返回20220109查询。这就是我想要的。

下面的每个查询都会返回结果，就像发送了查询 20220119 一样。 --> 20220109、20220108、20220107

PUT date
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date_partition_float": {
        "type": "float"
      },
      "date_partition_long": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}
POST date/_doc
{
  "date_partition_float": "20220109",
  "date_partition_long": "20220109"
}
#its return the query
GET date/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "date_partition_float": "20220108"
    }
  }
}
#nothing return
GET date/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "date_partition_long": "20220108"
    }
  }
}

这是一个错误还是 float 类型的工作原理？加载到 Elasticsearch 的 2 年数据（例如第 1 天、第 2 天）（每天 20 GB pri 分片大小）（总计 15 TB）更改此字段类型的最佳方法是什么？我的映射中有 5 个浮点类型，更改所有浮点类型的最快方法是什么。注意：在我看来，我有以下解决方案，但恐怕

查询 API
重新索引 API
运行时搜索请求更新速度很慢（尤其是这个）谢谢你！

原文

I have a query like below and when date_partition field is "type" => "float" it returns queries like 20220109, 20220108, 20220107.
When field "type" => "long", it only returns 20220109 query. Which is what I want.

Each queries below, the result is returned as if the query 20220119 was sent.
--> 20220109, 20220108, 20220107

PUT date
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date_partition_float": {
        "type": "float"
      },
      "date_partition_long": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}
POST date/_doc
{
  "date_partition_float": "20220109",
  "date_partition_long": "20220109"
}
#its return the query
GET date/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "date_partition_float": "20220108"
    }
  }
}
#nothing return
GET date/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "date_partition_long": "20220108"
    }
  }
}

Is this a bug or is this how float type works ?
2 years of data loaded to Elasticsearch (like day-1, day-2) (20 gb pri shard size per day)(total 15 TB) what is the best way to change the type of just this field ?
I have 5 float type in my mapping, what is the fastest way to change all of them.
Note: In my mind I have below solutions but I'm afraid it's slow

update by query API
reindex API
run time search request (especially this one)
Thank you!

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娇柔作态 2025-01-23 04:52:33

该 date_partition 字段应具有 date 类型和 format=yyyyMMdd，这是唯一可以使用的合理类型，而不是 long 甚至更糟糕的浮动。

PUT date
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date_partition": {
        "type": "date",
        "format": "yyyyMMdd"
      }
    }
  }
}

查询 20220108 并在结果中返回 20220109 文档是不合逻辑的。

使用date类型还允许您使用适当的基于时间的range查询并在数据上创建date_histogram聚合。

您可以使用适当的类型重新创建索引并重新索引数据，或者向现有索引添加新字段并通过查询更新它。两个选项都有效。

That date_partition field should have the date type with format=yyyyMMdd, that's the only sensible type to use, not long and even worse float.

PUT date
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date_partition": {
        "type": "date",
        "format": "yyyyMMdd"
      }
    }
  }
}

It's not logical to query for 20220108 and have the 20220109 document returned in the results.

Using the date type would also allow you to use proper time-based range queries and create date_histogram aggregations on your data.

You can either recreate the index with the adequate type and reindex your data, or add a new field to your existing index and update it by query. Both options are valid.

回复收藏 0 原文

原来分手还会想你 2025-01-23 04:52:33

这是我的问题的答案=> https://discuss.elastic.co/ t/elasticsearch-data-type-float-returns-in Correct-results/300335

您在这里遇到了一些 java 怪癖（但是按预期构建）。
如果您想重现，请在本地运行 jshell 并输入此内容
Float.valueOf(20220109.0f);结果将返回 2.0220108E7，因为
浮点值的舍入问题，因为它们不被存储
完全正确。
您可以使用重新索引功能将数据重新索引到
固定映射的索引（您还可以向
现有索引并使用按查询更新，但我不确定这是
干净）。