Vertex AI 端点 - 无法创建端点
我正在尝试使用 Vertex AI 将自定义模型部署到端点。我运行了自定义训练，并且使用 Tensorflow 2 export_saved_model 作为估计器在我的存储桶中正确创建了模型。此存储桶中有 saved_model.pb 文件以及文件夹 variables。 但是，当我尝试创建端点选择已保存模型的路径时，会发生以下错误：
由于错误而无法创建端点“endpoint_name”：APPLICATION_ERROR; google.cloud.ml.v1/ModelService.CreateVersion;字段：version.deployment_uri 错误：部署目录 gs:// Different_bucket/artifacts/ 预计仅包含以下之一：[saved_model.pb、saved_model.pbtxt]。
看起来它正在不是我设置的存储桶中搜索 .pb 文件。 建议？
I'm trying to deploy a custom model to an endpoint with Vertex AI. I run the custom training and the model was correctly created in my bucket using Tensorflow 2 export_saved_model for estimators. In this bucket there is the saved_model.pb file with the folder variables.
However, when I try to create an endpoint selecting the path to the saved model, the following error occurs:
Failed to create endpoint "endpoint_name" due to error: APPLICATION_ERROR; google.cloud.ml.v1/ModelService.CreateVersion;Field: version.deployment_uri Error: Deployment directory gs://different_bucket/artifacts/ is expected to contain exactly one of: [saved_model.pb, saved_model.pbtxt].
It seems it is searching the .pb file in a bucket that is not the one I set.
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评论（1）
我解决了在端点创建期间更改要传递的文件夹的问题。我的模型位于以下路径中：
gs://my_bucket/my_folder/model/saved_model.pb而不是指向
gs://my_bucket/my_folder/model/我使用了gs://my_bucket/my_folder并且它有效。I solved the problem changing the folder to pass during the endpoint creation. I have the model in the following path:
gs://my_bucket/my_folder/model/saved_model.pbInstead of pointing to
gs://my_bucket/my_folder/model/I usedgs://my_bucket/my_folderand it worked.