神经网络中的重要权重是如何定义的？
所以我有一个预训练的神经网络的权重，但我有点不知道每个数字的含义。在所有神经元和网络的每一层，负权重和正权重意味着什么？权重远离 0 是否意味着它非常重要？
So I have weights of a pretrained neural network but I'm kinda lost as to what each of the numbers mean. At all the neurons and at every layer of a netowrk, what do negative weights and positive weights mean? Does a weight that's away from 0 mean that it's very important?
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评论（1）
首先，你确定你需要理解这些数字吗？大型 CNN 和 RNN 可能有数百万个参数。
答案：
First of all, are you sure that you need to understand those numbers? Large CNNs and RNNs may have millions of parameters.
The answer: