您可能想要使用
predict_data <- transform(predict_data, rs139052738 = factor(rs139052738, levels = levels(disease_data$rs139052738))
tidyverse 进行或操作
predict_data <- (predict_data %>% mutate(across(rs139052738, factor, levels = levels(disease_data$rs139052738))) )
You probably want to do
or with tidyverse
如果没有最少的可重现代码，就很难提供帮助。看起来疾病数据集有一个预测数据数据没有的额外因素（表型）。
Without a minimal reproducible code it is difficult to help. It seems that the disease_data set has an extra factor (Phenotype) that the predict_data data does not have.
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如果没有最少的可重现代码，就很难提供帮助。看起来疾病数据集有一个预测数据数据没有的额外因素（表型）。
Without a minimal reproducible code it is difficult to help. It seems that the disease_data set has an extra factor (Phenotype) that the predict_data data does not have.