使用断点调试 Python for 循环

Question

我正在使用 bs4 为抓取项目编写 Python 脚本。

1. 在抓取了几页后，脚本给了我一个“IndexError”。为了解决这个问题，我修改了代码并将增量变量放入“for 循环”中，特别是在包含页面的更高级别类别中。这样我至少减少了 1/2 的时间。

2. 现在，有了这个“绕过解决方案”，我发现还是要等待很多时间。

3. 这里就想到了断点和调试的解决方法。但这是主要问题：如何调试 for 循环从头开始而不丢失增量变量？

考虑我正在使用 PyCharm/Spyder。

1. 阅读了很多这个主题，但没有找到任何解决方案

2. 查看很多 youtube vids 教程

3. 在间距中放置和删除断点。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from fake_headers import Headers
branked_c0,link_ranked_c0,q_a_c0,condition_soldnumber_c0,price_tag_c0,link_image_c0,link_product_c0,number_sales_seller_c0,name_product_c0=[],[],[],[],[],[],[],[],[]
original_link="https://mercadolibre.cl/categorias#menu=categories"
req=requests.get(original_link,headers=Headers().generate())
soup=BeautifulSoup(req.text,'html.parser')
main=soup.select(".categories__container")[12] #bloque de categorias ##
sub_links=[]
end_="_Desde_{}"
for sbc in main:
    title_main=sbc.nextSibling
    print(type(title_main))
    print(len(title_main.contents))
    for i in range(0, len(title_main.contents)):
        print(i)
        subaru=title_main.contents[int(i)]
        print(subaru)
        for xo in subaru("a"):
             nombre_subcat = xo.string
             link_subcat = xo.get("href")
             print(link_subcat)
             sub_links.append(link_subcat)
             print(sub_links)
             for link in sub_links:
                 req = requests.get(link.format(0), headers=Headers().generate())
                 print(str(link) + str(nombre_subcat) + " = link s/nº")
                 soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
                 try:
                     page_count=soup.select(".andes-pagination__page-count")[0]
                     total_count=(page_count.text.split(" "))[-1]
                 except:
                     page_count = 0
                 print(str(page_count) + " = número de página de la subcategoría")
                 # -#print(str(total_count)+"= número total de páginas de la categoría")
                 count = 51
                 for page_no in range(int(total_count)):  
                     req = requests.get(link.format(count),headers=Headers().generate())
                     soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
                     sbc = soup.select(".ui-search-item__group.ui-search-item__group--title")```