根据列中的数据，DataFrame 中每行的不同颜色

发布于 2025-01-15 18:46:57 字数 694 浏览 0 评论 0原文

所以我想做的是，根据列中的内容，设置整行的颜色（查看图片对于上下文）

示例：如果“状态”列中的数据为“已完成”，则该行的颜色为蓝色；对于“阅读”，颜色是绿色等。

我的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.txt", delimiter='|')

def colored_text():
    if df.loc[df['Status'] == 'Reading']:
        return 'color: green'
    else:
        return 'color: yellow'
    

df.style.applymap(colored_text)

print(df)

输出只是白色表格。我也尝试过 df.style.apply(colored_text) ，结果相同。

那时我迷失了，所以我尝试 df.style.set_properties(color="green") 而不是 .apply(colored_text) ，再次，输出是同样的白色桌子。

所以现在我什至不确定 def color_text(): 中的代码是否正确

原文

So what I'm trying to do is, based on content in column, set color for whole row (view image for context)

Example: If data in column Status is "Finished", then the color for that row is blue; for "Reading" the color is green etc.

My code:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.txt", delimiter='|')

def colored_text():
    if df.loc[df['Status'] == 'Reading']:
        return 'color: green'
    else:
        return 'color: yellow'
    

df.style.applymap(colored_text)

print(df)

Output of this is only white-colored table.
I've also tried df.style.apply(colored_text) with the same result.

At that point I was lost, so I tried df.style.set_properties(color="green") instead of .apply(colored_text) and again, the output was the same white-colored table.

So now I'm not even sure if code in def colored_text(): is correct or not

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萌吟 2025-01-22 18:46:57

使用：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'status': ['Reading', 'Writing', 'Reading'], 'other col': range(3)})
n = len(df.columns)
df.style.apply(lambda x: ["background-color: red"]*n if x['status']== 'Reading' else ["background-color: white"]*n, axis = 1)

输出：

Use:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'status': ['Reading', 'Writing', 'Reading'], 'other col': range(3)})
n = len(df.columns)
df.style.apply(lambda x: ["background-color: red"]*n if x['status']== 'Reading' else ["background-color: white"]*n, axis = 1)

Output:

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