TensorFlow 对象检测结果显示“N/A”
我正在 Google colab 上使用 TensorFlow 1.15 训练用于自定义对象检测的深度学习模型。我正在使用ssd_mobilenet_v2_quantized_coco。经过一些损失为 1.5 ~ 2.5 的训练（20k 步骤）后，我生成了推理图并检查了训练。但结果在某些图像上显示“N/A”。
我已经检查了 label_map.pbtxt 文件和配置文件，都没有问题。 标签文件 config
前两个标签显示在结果中，即pedestrian_crossing和右转。但最后三个显示为N/A。 这是结果图像： 结果
I'm training a deep learning model for custom object detection using TensorFlow 1.15 on Google colab. I'm using ssd_mobilenet_v2_quantized_coco. After some training (20k steps) with losses 1.5 ~ 2.5, I generated the inference graph and checked the training. But the results are showing "N/A" on some images.
I've already checked the label_map.pbtxt file and config file, both are okay. labelfile config
The first two labels are showing in results i.e., pedestrian_crossing and turn right. But the last three are showing as N/A.
Here's a result image: result
I'm following this tutorial: https://medium.com/geekculture/training-a-model-for-custom-object-detection-using-tensorflow-1-x-on-google-colab-564d3e62e9ef
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