如何使用 scikit 填充二值图像的漏洞？

Question

对于图像分析问题，我想输出一个背景为深色而硬币为白色的二值图像。我应该使用 skimage 而不是 CV2。

我已经完成了一些编码以得出以下图像：

运行该图像的代码是：

im_coin = io.imread("coins.jpg") 
imgGaussF = scipy.ndimage.gaussian_filter(im_coin, sigma=2.5)

im = img_as_ubyte(imgGaussF)

edge_canny = feature.canny(im, sigma=1,low_threshold=10, high_threshold=50)

plt.figure(figsize=(15,8))
plt.subplot(131), plt.imshow(edge_canny, cmap='gray'), plt.axis('off'), plt.title('Canny Edge Dectector \n (sigma = 1, T1=10, T2 = 50)')

现在我应该填补上面显示的图像的漏洞。

我尝试过：

edge_canny = edge_canny > 0.5

im_fill1 = binary_fill_holes(edge_canny, structure=np.ones((3,3)))

plt.gray()
plt.figure(figsize = (15,12))
plt.subplot(132), plt.imshow(im_fill1), plt.axis('off'), plt.title('Binary holes filling square size = 3 ')

但这并不能解决问题。它返回相同的图像，没有填充任何孔。谁能帮助我吗？

注意：我应该使用 skimage 而不是 cv2