scipy 分布为小于 loc（平均值）的值提供零

Question

对于产生以下直方图的数据，我使用了 gamma.fit(data) 函数。它产生 (0.2856629839547822, 0.001612367540316285, 1.3126526078419007)，它必须是分布的 alpha、loc 和 scale 参数。但是，给定数据集的平均值和标准差分别为 m=0.04181341484525036 和 s=0.02581912984507876。 PDF 为零，低于平均值 (m)。我找不到任何关于这个问题的问题。我缺少什么？

数据直方图

Answer 1

对于低于计算平均值的所有值，PDF 绝对不为零。事实上，超过 40% 的 PDF 区域位于 x<=m：

from scipy import stats

g = stats.gamma(0.2856629839547822, 0.001612367540316285, 1.3126526078419007)
m=0.04181341484525036

print(g.cdf(m))

0.4078