犰狳中的共轭梯度反演?
我找不到犰狳中的共轭梯度反演或与犰狳一起使用的共轭梯度反演。 CG 对于稀疏矩阵的求逆和仅需要伪逆的大型矩阵求逆非常有用。 (犰狳pinv()使用SVD,很贵......)
这个不存在吗?对基于 CG 的密集和稀疏矩阵 pinv() 感兴趣吗?
I can't find a conjugate gradient inversion in Armadillo or that works with Armadillo. CG is very useful for inversion of a sparse matrix and for large matrix inversion where you only need the pseudo-inverse. (Armadillo pinv() uses SVD, which is expensive.....)
Does this not exist? Is there interest in CG based pinv() for dense and sparse matrices?
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