ValueError：您必须传递一个频率参数，因为当前索引没有

Question

我正在使用 pycaret.time_series alpha 模块，但我在启动实验时遇到了这个问题。我认为这是模块内部的。有人可以帮忙吗？

`from pycaret.time_series import *

 exp_name = setup(data = df ,index='ds', target='y', fold = 5, fh = 15)`

我得到了这个：

---

ValueError Traceback（最近调用 最后）c：\ Users \ elsem \ Python \ Andre_Coach \ ts.ipynb Cell 46' in <单元格 行：1>() ----> 1 exp_name = setup(data = df,index='ds', target='y', Fold = 5, fh = 15)

我的 df 看起来像这样：

Answer 1

来查看数据的类型

df.dtypes

您需要通过使用检查 ds 的类型

ds        datetime64[ns] 

Answer 2

在提供给设置之前，尝试在 pycaret 外部手动将 ds 列转换为日期时间。这应该有望解决问题。

Answer 3

您可以通过设置数据框的日期频率来解决此问题。

例如，要设置工作日频率，请使用：

df= df.asfreq('B')

Answer 4

首先，您不应该再使用 pycaret-ts-alpha 库，因为它已经过时且已弃用。相反，您现在可以使用 pycaret 的预发布版本，它集成了时间序列模块。

pip install --pre pycaret

要解决您遇到的特定问题，请尝试按上述设置频率。或者，如果您的数据缺少索引值（例如，沃尔玛数据集缺少某些商店部门组合的值），请尝试将这些索引添加到数据中并将它们输入到 pycaret 中。

Answer 5

我遇到了同样的问题，这就是我解决它的方法：

import pandas as pd
df["ds"] = pd.to_datetime(df["ds"])
df=df.set_index("ds")
df.index = df.index.to_period(freq="d")

并且设置参数将通过删除 index="ds" 进行相应更改，如下所示：

exp_name = setup(data = df, target='y', fold = 5, fh = 15) 

这适用于 pycaret==3.1.0