对图箱形图的四分位数中的数字进行舍入

Question

我已经研究了一段时间，试图弄清楚如何对悬停功能中显示的四分位数中显示的数字进行四舍五入。必须有一个简单的方法来执行此操作，就像使用 x 和 y 坐标一样。在这种情况下，四舍五入到小数点后两位就足够了。

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/tips.csv")

fig = go.Figure(data=go.Box(y=df['total_bill'],
                            name='total_bill',
                            boxmean=True,
                           )
               )

fig.update_layout(width=800, height=800,
                  hoverlabel=dict(bgcolor="white",
                                  font_size=16,
                                  font_family="Arial",
                                 )
                 )
fig.show()

Answer 1

不幸的是，这看起来 Plotly 无法轻易做到。如果您修改hovertemplate，它将仅适用于您将鼠标悬停在其上的标记（异常值），并且每个箱线图统计数据后面的小数在悬停时将保持不变。 plotly-python 的另一个问题是您无法提取箱线图统计信息，因为这需要您与底层的 javascript 进行交互。

但是，您可以使用与绘图相同的方法自行计算箱线图统计数据，并将所有统计数据四舍五入到小数点后两位。然后，您可以传递箱线图统计数据：lowerfence, q1,median,mean, q3, upperfence强制plotly手动构建箱线图，并将所有异常值绘制为另一条散点图。

这是一个相当难看的黑客行为，因为您实际上是在重做 Plotly 已经执行的所有计算，然后手动构建箱线图，但它确实强制箱线图统计数据显示到小数点后两位。

from math import floor, ceil
from numpy import mean
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/tips.csv")

## calculate quartiles as outlined in the plotly documentation 
def get_percentile(data, p):
    data.sort()
    n = len(data)
    x = n*p + 0.5
    x1, x2 = floor(x), ceil(x)
    y1, y2 = data[x1-1], data[x2-1] # account for zero-indexing
    return round(y1 + ((x - x1) / (x2 - x1))*(y2 - y1), 2)

## calculate all boxplot statistics
y = df['total_bill'].values
lowerfence = min(y)
q1, median, q3 = get_percentile(y, 0.25), get_percentile(y, 0.50), get_percentile(y, 0.75)
upperfence = max([y0 for y0 in y if y0 < (q3 + 1.5*(q3-q1))])

## construct the boxplot
fig = go.Figure(data=go.Box(
    x=["total_bill"]*len(y),
    q1=[q1], median=[median], mean=[round(mean(y),2)],
    q3=[q3], lowerfence=[lowerfence],
    upperfence=[upperfence], orientation='v', showlegend=False,
    )
)

outliers = y[y>upperfence]
fig.add_trace(go.Scatter(x=["total_bill"]*len(outliers), y=outliers, showlegend=False, mode='markers', marker={'color':'#1f77b4'}))
               

fig.update_layout(width=800, height=800,
                  hoverlabel=dict(bgcolor="white",
                                  font_size=16,
                                  font_family="Arial",
                                 )
                 )

fig.show()

Answer 2

对我来说，设置 yaxis_tickformat=",.2f" 有效：

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/tips.csv")

fig = go.Figure(data=go.Box(y=df['total_bill'],
                            name='total_bill',
                            boxmean=True,
                           )
               )

fig.update_layout(width=800, height=800,
                  # >>>>
                  yaxis_tickformat=",.2f",
                  # <<<<
                  hoverlabel=dict(bgcolor="white",
                                  font_size=16,
                                  font_family="Arial",
                                 )
                 )
fig.show()

...您还可以通过设置 y 刻度的文本来覆盖 yaxis：

fig.update_layout(
 yaxis = dict(
   tickformat=",.2f",
   tickmode = 'array',
   tickvals = [10, 20, 30, 40, 50],
   ticktext =["10", "20", "30", "40", "50"],
))

如果您希望 y 轴刻度保持不变
（在图 5.8.2 上测试）