比较 df.head 和 df.columns 中的列时没有匹配项

Question

因此，我正在使用 https://storage.googleapis 提供的泰坦尼克号数据集.com/tf-datasets/titanic/train.csv 和 在调用 df.head() 时，我收到了以下输出

survived    sex age n_siblings_spouses  parch   fare    class   deck    embark_town alone
    0   male    22.0    1   0   7.2500  Third   unknown Southampton n
    1   female  38.0    1   0   71.2833 First   C   Cherbourg   n
    1   female  26.0    0   0   7.9250  Third   unknown Southampton y
    1   female  35.0    1   0   53.1000 First   C   Southampton n
    0   male    28.0    0   0   8.4583  Third   unknown Queenstown  y

但是当我调用 df.columns 时，我得到以下输出

Index(['sex', 'age', 'n_siblings_spouses', 'parch', 'fare', 'class', 'deck',
       'embark_town', 'alone'],
      dtype='object')

比较 head 时缺少“幸存”列和列法。

我对下一步该做什么感到困惑，因为当我尝试弹出“幸存”列时，它给了我一个 keyError。

输出：

KeyError: 'survived'

The above exception was the direct cause of the following exception:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   3361                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   3362             except KeyError as err:
-> 3363                 raise KeyError(key) from err
   3364 
   3365         if is_scalar(key) and isna(key) and not self.hasnans:

KeyError: 'survived'

Answer 1

所以我使用了 dataframe = dataframe.reset_index() 方法，错误得到解决。

学分：@BigBen