在seaborn 0.11.2中将色调应用于PairGrid的下部或上部

Question

提供了此问题的解决方案 这里。然而，对于最新版本的seaborn（0.11.2），它不起作用，而是产生单色的散点图。

这是之前提出的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("iris", cache=True)

g = sns.PairGrid(df)

g.map_upper(sns.scatterplot)

g.map_diag(sns.kdeplot)

# Now set parameters needed for `hue`
g.hue_vals = df["species"]
g.hue_names = df["species"].unique()
g.palette = sns.color_palette("husl", len(g.hue_names))
# Then map lower
g.map_lower(sns.scatterplot)

plt.show()

产生：

任何人都可以提出一个适用于 Seaborn 0.11.2 的解决方案吗？

Answer 1

我想我会这样做

df = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(df, hue="species")
g.map_upper(sns.scatterplot)
g.map_lower(sns.scatterplot, hue=None)
g.map_diag(sns.kdeplot, hue=None)
g.add_legend()

您也可以采用其他方式，仅在 map_upper 调用中分配 hue 。但要正确地理解这个传说是很困难的。