使用 ids 计算数据帧中的共现次数

Question

我意识到有很多类似的问题，但它们都解决了略有不同的问题，我已经被困了一段时间。

我有一个包含 2 个变量的所有唯一组合的 dataframe ，如下所示：

df = data.frame(id = c('c1','c2','c3','c2','c3','c1','c3'),
                groupid = c('g1','g1','g1','g2','g2','g3','g3'))

我需要以下输出：

   c1 c2 c3
c1  3  1  2
c2  1  3  2
c3  2  2  3

换句话说，我需要计算每对客户 ID 在同一组中出现的频率。

似乎是一个基本问题，但我无法弄清楚。我尝试：

1. 进行交叉连接以查找 (cid1,groupid,cid2) 的所有可能组合，
2. 循环遍历所有组合，并检索与 cid1 匹配的唯一组以及与匹配 cid2
3. 获取交集的长度

..但这将永远运行，所以我正在寻找一种高效且最好是干净的解决方案（使用tidyr/dplyr）。

Answer 1

在通过table获取两列的频率计数后，我们可以使用crossprod

crossprod(table(df[2:1]))