**（双星/星号）和*（星/星号）对参数有何作用？

Question

这些函数定义中的 *args 和 **kwargs 意味着什么？

def foo(x, y, *args):
    pass

def bar(x, y, **kwargs):
    pass

---

_{请参阅**（双星/星号）和*（星号/星号）在函数调用中意味着什么？关于论证的补充问题。}

Answer 1

*args 和 **kwargs 是常见的习惯用法，允许函数使用任意数量的参数，如 Python 教程中有关定义函数的更多信息。

*args 将为您提供所有位置参数 作为元组：

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1, 2, 3)
# 1
# 2
# 3

**kwargs将为您提供所有
关键字参数作为字典：

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

这两种习惯用法都可以与普通参数混合，以允许一组固定参数和一些可变参数：

def foo(kind, *args, bar=None, **kwargs):
    print(kind, args, bar, kwargs)

foo(123, 'a', 'b', apple='red')
# 123 ('a', 'b') None {'apple': 'red'}

也可以以相反的方式使用：

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100, **obj)
# 100 10 lee

*l的另一种用法习惯用法是在调用函数时解压参数列表。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

baz = [1, 2]

foo(*baz)
# 1 2

在 Python 3 中，可以在赋值的左侧使用 *l (扩展可迭代解包），尽管它在此上下文中给出了一个列表而不是元组：

first, *rest = [1, 2, 3, 4]
# first = 1
# rest = [2, 3, 4]

Python 3 还添加了一个新的语义（请参阅 PEP 3102)：

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

此类函数仅接受 3 个位置参数，以及 之后的所有内容* 只能作为关键字参数传递。

注意：

Python dict 在语义上用于关键字参数传递，是任意排序的。但是，在 Python 3.6+ 中，保证关键字参数记住插入顺序。
“**kwargs 中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。” - Python 3.6 中的新增功能。
事实上，CPython 3.6 中的所有字典都会记住插入顺序作为实现细节，这成为 Python 3.7 中的标准。

Answer 2

还值得注意的是，调用函数时也可以使用 * 和 ** 。这是一个快捷方式，允许您使用列表/元组或字典直接将多个参数传递给函数。例如，如果您有以下函数：

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

您可以执行以下操作：

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

注意：mydict 中的键的命名必须与函数 foo 的参数完全相同。否则它会抛出一个TypeError：

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

Answer 3

单个 * 意味着可以有任意数量的额外位置参数。 foo() 可以像 foo(1,2,3,4,5) 一样调用。在 foo() 的主体中，param2 是一个包含 2-5 的序列。

双 ** 意味着可以有任意数量的额外命名参数。 bar() 可以像 bar(1, a=2, b=3) 一样调用。在 bar() 的主体中，param2 是一个包含 {'a':2, 'b':3 } 的字典，

代码如下：

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出为

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

Answer 4

**（双星）和*（星）对参数有何作用？

它们允许将函数定义为接受，并允许用户传递任意数量的参数、位置 (*) 和关键字 (**）。

定义函数

*args 允许任意数量的可选位置参数（参数），这些参数将被分配给名为args 的元组。

**kwargs 允许任意数量的可选关键字参数（参数），这些参数将位于名为 kwargs 的字典中。

您可以（并且应该）选择任何适当的名称，但如果目的是使参数具有非特定语义，则 args 和 kwargs 是标准名称。

扩展，传递任意数量的参数

您还可以使用 *args 和 **kwargs 来传递来自列表（或任何可迭代）和字典（或任何映射）的参数，分别。

接收参数的函数不必知道它们正在被扩展。

例如，Python 2 的 xrange 没有明确期望 *args，但由于它需要 3 个整数作为参数：

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

再举一个例子，我们可以在 str.format 中使用 dict 扩展：

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

Python 3 中的新增功能：仅使用关键字参数定义函数

您可以使用仅关键字参数 之后*args - 例如，这里，kwarg2 必须作为关键字参数给出 - 而不是位置：

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

用法：

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

此外，* 可以由本身指示后面仅包含关键字参数，而不允许无限的位置参数。

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

在这里，kwarg2 再次必须是显式命名的关键字参数：

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

并且我们不能再接受无限的位置参数，因为我们没有 *args*：

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

同样，更简单，这里我们要求 kwarg 按名称给出，而不是按位置给出：

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

在这个例子中，我们看到如果我们尝试按位置传递 kwarg ，我们会得到一个错误：

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

我们必须显式地传递kwarg 参数作为关键字参数。

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

Python 2 兼容演示

*args （通常表示“star-args”）和 **kwargs （星号可以通过说“kwargs”来暗示，但可以通过“double -star kwargs") 是 Python 中使用 * 和 ** 表示法的常见习惯用法。这些特定的变量名称不是必需的（例如，您可以使用 *foos 和 **bars），但背离惯例可能会激怒您的 Python 程序员同事。

当我们不知道我们的函数将接收什么或我们可能传递多少参数时，我们通常会使用它们，有时甚至单独命名每个变量也会变得非常混乱和冗余（但在这种情况下，通常显式是比隐式的更好）。

示例 1

以下函数描述了如何使用它们并演示了行为。请注意，命名的 b 参数将被之前的第二个位置参数使用：

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

我们可以使用 help(foo) 检查函数签名的在线帮助，它告诉我们

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

让我们使用 foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7) 调用此函数，

打印出：

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

示例 2

我们也可以调用它使用另一个函数，我们刚刚提供 a:

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals()) 

bar(100) prints:

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

示例 3：装饰器中的实际用法

好吧，也许我们还没有看到该实用程序。因此，想象一下您有几个函数，在区分代码之前和/或之后具有冗余代码。以下命名函数只是出于说明目的的伪代码。

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

我们也许能够以不同的方式处理这个问题，但我们当然可以使用装饰器提取冗余，因此我们下面的示例演示了 *args 和 **kwargs 如何能够非常有效地处理这个问题。有用：

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

现在每个包装函数都可以编写得更加简洁，因为我们已经分解了冗余：

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

并且通过分解我们的代码，其中 *args 和 **kwargs 允许我们做，我们减少线路代码，提高可读性和可维护性，并为我们的程序中的逻辑提供唯一的规范位置。如果我们需要更改此结构的任何部分，我们都有一个地方可以进行每项更改。

Answer 5

让我们首先了解什么是位置参数和关键字参数。
下面是一个带有位置参数的函数定义示例。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

这是一个带有位置参数的函数定义。
您也可以使用关键字/命名参数来调用它：

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

现在让我们研究一个使用关键字参数定义函数的示例：

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

您也可以使用位置参数来调用该函数：

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

所以我们现在知道函数定义为位置参数和关键字参数。

现在让我们研究“*”运算符和“**”运算符。

请注意，这些运算符可用于 2 个领域：

a) 函数调用

b) 函数定义

在 中使用“*”运算符和“**”运算符函数调用。

让我们直接看一个例子，然后讨论它。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

因此请记住，

当在函数调用中使用“*”或“**”运算符时，

“*”运算符会将列表或元组等数据结构解包为函数定义所需的参数。

'**' 运算符将字典解包为函数定义所需的参数。

现在让我们研究一下函数定义中“*”运算符的使用。
示例：

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

在函数定义中，“*”运算符将接收到的参数打包到一个元组中。

现在让我们看一个在函数定义中使用“**”的示例：

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

在函数定义中，“**”运算符将接收到的参数打包到字典中。

因此请记住：

在函数调用中，“*”将元组或列表的数据结构解压为位置参数或关键字参数，以由函数定义接收。

在函数调用中，“**”将字典的数据结构解包为由函数定义接收的位置参数或关键字参数。

在函数定义中，“*”将位置参数打包到一个元组中。

在函数定义中，“**”将关键字参数打包到字典中。

Answer 6

该表可以方便地在函数构造和函数调用中使用*和**：

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

这实际上只是为了总结 Lorin Hochstein 的答案，但我发现它很有帮助。

相关地：star/splat 运算符的使用已 在 Python 3 中扩展了

Answer 7

TL;DR

下面是 Python 编程中 * 和 ** 的 6 种不同用例：

1. 接受任意数量的位置参数，使用*args: def foo(*args): pass，这里 foo 接受任意数量的位置参数，即以下调用有效 foo(1)， foo(1, 'bar')
2. 要使用 **kwargs 接受任意数量的关键字参数： def foo(**kwargs ): pass，这里 'foo' 接受任意数量的关键字参数，即以下调用有效 foo(name='Tom'), foo(name=' Tom'，年龄=33)
3. 接受任何使用 *args, **kwargs 的位置和关键字参数数量： def foo(*args, **kwargs): pass，此处为 foo 接受任意数量的位置和关键字参数，即以下调用有效 foo(1,name='Tom'), foo(1, 'bar', name ='汤姆'，年龄=33)
4. 要使用 * 强制仅使用关键字参数：def foo(pos1, pos2, *, kwarg1): pass，此处 * 意味着 foo 只接受 pos2 之后的关键字参数，因此 foo(1, 2, 3) 引发 TypeError 但 foo(1, 2, kwarg1=3) 没问题。
5. 使用 *_ 表达对更多位置参数不再感兴趣（注意：这只是约定）： def foo(bar, baz, *_): pass 表示（按照惯例）foo 在其工作中仅使用 bar 和 baz 参数，并会忽略其他参数。
6. 要使用 **_ 表达对更多关键字参数不再感兴趣（注意：这只是约定）： def foo(bar, baz, **_ ): pass 表示（按照惯例）foo 在其工作中仅使用 bar 和 baz 参数，并且将忽略其他参数。

额外奖励：从 python 3.8 开始，可以在函数定义中使用 / 来强制仅使用位置参数。在以下示例中，参数 a 和 b 是仅位置，而 c 或 d 可以是位置或关键字，e 或 f 必须是关键字：

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

BONUS 2 ：这个答案对同一个问题也带来了一个新的视角，它分享了*的内容** 表示在函数调用、函数签名、for 循环等中。

Answer 8

* 和 ** 在函数参数列表中具有特殊用途。 <代码>*
暗示参数是一个列表，而 ** 暗示参数
是一本字典。这允许函数采用任意数量的
论点

Answer 9

对于那些通过例子学习的人！

1. * 的目的是让您能够定义一个函数，该函数可以采用以列表形式提供的任意数量的参数（例如 f(*myList) ）。
2. ** 的目的是让您能够通过提供字典来提供函数的参数（例如 f(**{'x' : 1, 'y' : 2})）。

让我们通过定义一个函数来展示这一点，该函数接受两个普通变量 x、y，并且可以接受更多参数作为 myArgs，甚至可以接受更多参数为 myKW。稍后，我们将展示如何使用 myArgDict 提供 y。

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
    print("# x      = {}".format(x))
    print("# y      = {}".format(y))
    print("# myArgs = {}".format(myArgs))
    print("# myKW   = {}".format(myKW))
    print("# ----------------------------------------------------------------------")

# Define a list for demonstration purposes
myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict    = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}

# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x      = myEx
# y      = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x      = myEx
# y      = Why?
# myArgs = ()
# myKW   = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------

# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x      = myEx
# y      = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x      = myEx
# y      = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y      = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

注意事项

1. ** 专门为字典保留。
2. 首先发生非可选参数赋值。
3. 不能两次使用非可选参数。
4. 如果适用，** 必须始终位于 * 之后。

Answer 10

来自 Python 文档：

如果位置参数多于形式参数槽，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“*identifier”的形式参数；在这种情况下，该形式参数接收一个包含多余位置参数的元组（如果没有多余位置参数，则接收一个空元组）。

如果任何关键字参数与形参名称不对应，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“**identifier”的形参；在这种情况下，该形参接收一个包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为键，使用参数值作为相应的值），或者如果没有多余的关键字参数，则接收一个（新的）空字典。

Answer 11

* 表示接收变量参数作为元组

** 表示接收变量参数作为字典

使用如下：

1) single *

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

输出：

two
3

2) 现在**

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

输出：

dic1 two
dic2 3

Answer 12

在 Python 3.5 中，您还可以在 list、dict、tuple 和 set 显示中使用此语法（也可以有时称为文字）。请参阅PEP 488：其他解包概括。

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

它还允许在单个函数调用中解压缩多个可迭代对象。

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

（感谢 mgilson 提供 PEP 链接。）

Answer 13

TL;DR

它将传递给函数的参数分别打包到函数体内的 list 和 dict 中。当您像这样定义函数签名时：

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

可以使用任意数量的参数和关键字参数来调用它。非关键字参数被打包到函数体内名为 args 的列表中，关键字参数被打包到函数体内名为 kwds 的字典中。

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

现在在函数体内，当调用函数时，有两个局部变量，args，它是一个具有值["this", "is a list of", "non- keywords", "arguments"] 和 kwds ，它是一个 dict ，其值为 {"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}

---

这也可以反向工作，即从调用方一侧。例如，如果您有一个函数定义为：

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

您可以通过解包调用范围中的迭代或映射来调用它：

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

Answer 14

我想举一个其他人没有提到的例子

* 还可以解压一个生成器

来自Python3文档的例子

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x will be (1, 2, 3), unzip_y will be (4, 5, 6 )

zip() 接收多个 iretable 参数，并返回一个生成器。

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

Answer 15

基于 nickd 的答案...

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)


def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)


def three_params(param1, *param2, **param3):
    print(param1)
    print(param2)
    print(param3)


foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("\n")
bar(1, a=2, b=3)
print("\n")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)

输出：

1
(2, 3, 4, 5)

1
{'a': 2, 'b': 3}

1
(2, 3, 4)
{'s': 5}

基本上，任意数量的位置参数都可以使用 * args 和任何命名参数（或 kwargs 又名关键字参数）都可以使用 **kwargs。

Answer 16

除了函数调用之外，*args 和 **kwargs 在类层次结构中也很有用，并且还可以避免在 Python 中编写 __init__ 方法。类似的用法可以在 Django 代码等框架中看到。

例如，

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

子类可以被

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

实例化为

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

另外，具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类__init__来卸载属性设置。
这是通过 *args 和 **kwargs 完成的。 kwargs 主要用于使用命名参数来读取代码。例如，

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

可以将其实例化为

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整代码为 这里

Answer 17

给定一个有 3 个项目作为参数的函数，

sum = lambda x, y, z: x + y + z
sum(1,2,3) # sum 3 items

sum([1,2,3]) # error, needs 3 items, not 1 list

x = [1,2,3][0]
y = [1,2,3][1]
z = [1,2,3][2]
sum(x,y,z) # ok

sum(*[1,2,3]) # ok, 1 list becomes 3 items

想象这个玩具有一个三角形、一个圆形和一个矩形项目的袋子。那个包不能直接放。您需要打开袋子才能取出这 3 件物品，现在它们就装好了。 Python * 运算符执行此解包过程。

Answer 18

函数定义中的星号“*”将多个位置参数组合为一个元组参数。

>>> def A(*tpl):
...     print(tpl)
...
>>> A(6, 7, 8, 9, 0)
(6, 7, 8, 9, 0)

函数调用中的星号“*”将序列分割为单独的位置参数。

>>> def B(a, b, c, d, e):
...     print(f"{a} {b} {c} {d} {e}")
...
>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>>
>>> B(*lst)
1 2 3 4 5 

函数定义中的双星号'**'将多个关键字参数组合为一个字典参数。

>>> def C(**dic):
...     print(dic)
...
>>> C(a=9, b=8, c=7, d=6, e=5)
{'a': 9, 'b': 8, 'c': 7, 'd': 6, 'e': 5}

函数调用中的双星号“**”将字典类对象分割为单独的关键字参数。

>>> def D(v,w,x,y,z):
...     print(f"{v} {w} {x} {y} {z}")
...
>>> dct = {'z':1, 'y':2, 'x':3, 'w':4, 'v':5}
>>>
>>> D(**dct)
5 4 3 2 1

Answer 19

*args 和 **kwargs：允许您将可变数量的参数传递给函数。

*args：用于向函数发送非关键字可变长度参数列表：

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

将生成：

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargs允许您将带关键字的可变长度参数传递给函数。如果你想处理函数中的命名参数，你应该使用 **kwargs。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

将产生：

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

Answer 20

在函数中使用两者的一个很好的例子是：

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

Answer 21

这个示例将帮助您立即记住 Python 中的 *args、**kwargs 甚至 super 和继承。

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

Answer 22

*args（或 *any ）表示每个参数

def any_param(*param):
    pass

any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)

注意：您不能将参数传递给 *args

def any_param(*param):
    pass

any_param() # will work correct

*args 是元组类型，

def any_param(*param):
    return type(param)

any_param(1) #tuple
any_param() # tuple

用于访问元素不要使用 *

def any(*param):
    param[0] # correct

def any(*param):
    *param[0] # incorrect

**kwd

**kwd 或 **任何
这是一个字典类型

def func(**any):
    return type(any) # dict

def func(**any):
    return any

func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")

Answer 23

• *args 是特殊参数，可以将 0 个或多个（位置）参数作为元组。

• **kwargs 是特殊参数，可以将 0 个或多个（关键字）参数作为字典。

*在Python中，有2种参数位置参数和关键字参数：

*args：

例如，*args可以将0个或多个参数作为一个元组，如下所示：

           ↓
def test(*args):
    print(args)

test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here

输出：

()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)

并且，在打印时*args，不带括号和逗号打印 4 个数字：

def test(*args):
    print(*args) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 3 4

And, args 具有 tuple 类型：

def test(*args):
    print(type(args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

<class 'tuple'>

But, * args 没有类型：

def test(*args):
    print(type(*args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出（错误）：

类型错误：type() 需要 1 或 3 个参数

并且，普通参数可以放在 *args 之前，如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, *args):
    print(num1, num2, args)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 (3, 4)

但是，**kwargs 不能放在 < code>*args 如下所示：

             ↓     
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)
    
test(num1=1, num2=2, 3, 4)

输出（错误）：

语法错误：语法无效

并且，普通参数不能放在 *args 之后，如下所示：

                 ↓     ↓
def test(*args, num1, num2):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出（错误）：

类型错误：test() 缺少 2 个必需的仅关键字参数：“num1”和“num2”

但是，如果普通参数有默认值，则可以将它们放在 *args 后面，如下所示：

                      ↓         ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) 3 4

并且另外，**kwargs 可以放在 *args 之后，如下所示：

                    ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

**kwargs：

例如，** kwargs 可以取 0 个或多个参数作为字典，如下所示：

             ↓
def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here

输出：

{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}

并且，在打印 *kwargs 时，打印 2 个键：

def test(**kwargs):
    print(*kwargs) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出：

name age

并且，kwargs has dict类型：

def test(**kwargs):
    print(type(kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出：

<class 'dict'>

但是，*kwargs和**kwargs没有类型：

def test(**kwargs):
    print(type(*kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

def test(**kwargs):
    print(type(**kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出（错误）：

类型错误：type() 需要 1 或 3 个参数

并且，普通参数可以放在 **kwargs 之前，如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
    print(num1, num2, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

1 2 {'name': 'John', 'age': 27}

而且，*args 也可以放在之前**kwargs 如下所示：

           ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}

并且，普通参数和 *args 不能放在 **kwargs 后面，如下所示：

                    ↓     ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
    print(kwargs, num1, num2)

test(name="John", age=27, 1, 2)

                     ↓
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)

test(name="John", age=27, 1, 2)

Output(错误）：

语法错误：语法无效

对于 *args 和 **kwargs：

实际上，您可以为 *args 和 ** 使用其他名称kwargs 如下所示。常规使用 *args 和 **kwargs：

            ↓        ↓
def test(*banana, **orange):
    print(banana, orange)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

Answer 24

上下文

• python 3.x
• 使用 ** 解包
• 使用字符串格式

使用字符串格式

除了本线程中的答案之外，这里还有其他地方未提及的另一个细节。这扩展了 Brad Solomon 的回答

使用 ** 解包在使用 python 时也很有用 <代码>str.format。

这有点类似于 python f-strings f-string但声明一个字典来保存变量会增加开销（f-string 不需要字典）。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

Answer 25

最简单的解释就是*是*args，传递一个元组，**是**kwargs，传递一个字典。这些只是默认的通用名称。

Answer 26

两者都是 *args & **kwargs 允许我们将多个参数传递给 python 方法，但有一些差异如下所述：

*args

用于按顺序传递 n 个参数就像数组一样，每个元素都会跟随并索引。

def foo(x, y, *args):
    pass

据我所知， *args 是一个用逗号 , 分隔的参数数组，所以如果你想在上面的 foo ，它看起来像

foo("x","y",1,2,3,4,5)

因此，如果您运行

for a in args:
        print(a)  

它，它将按放置顺序打印参数：1,2,3...

虽然这很容易实现和使用，但参数的顺序在这里很重要。因此，如果第一个参数应该是字符串，第二个参数是整数，如果调用者弄乱了顺序，函数就会失败。

---

**kwargs

在这里被称为关键字参数，您也可以传递可变数量的参数，但参数很像字典 k/v 对。

def bar(x, y, **kwargs):
    pass

这些是关键字参数，它们是一组命名参数，这些参数作为键/值对或字典传递，由，分隔> 如果有多个。因此，对于 bar 您可以发送

bar("x", "y", name="vinod",address="bangalore",country="india")

并可以在函数中单独读取它，如下所示

Name = kwargs['name']
Address = kwargs['address'] 

读取 kwargs 不需要枚举循环，并且参数的顺序并不重要。

Answer 27

• def foo(param1, *param2): 是一个可以接受任意数量的 *param2 值的方法，
• def bar(param1, **param2):< /code> 是一个可以接受任意数量的值的方法，其键为 *param2
• param1 是一个简单参数。

例如，Java中实现varargs的语法如下：

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}

Answer 28

带有 *args 和 **kwargs 的“无限”参数

*args 和 **kwargs 只是向函数输入无限字符的一些方法，例如：

def print_all(*args, **kwargs):
    print(args) # print any number of arguments like: "print_all("foo", "bar")"
    print(kwargs.get("to_print")) # print the value of the keyworded argument "to_print"


# example:
print_all("Hello", "World", to_print="!")
# will print:
"""
('Hello', 'World')
!
"""