比较各组之间的基尼指数和希尔数

Question

还 发布在 CrossValidated 但我想我可能会得到这里有更多的牵引力。

我正在寻找一个 R 软件包，可以测试两组之间的 Gini 指数和 Hill 数字的差异。 R package simboot 的 sbdiv 函数为 Shannon 和 < code>Simpson 多样性指数：

library(simboot)
data(predatGM)
#filter the predatGM data.frame to keep only two Variety groups and refactor:
predatGM <- dplyr::filter(predatGM,Variety %in% c("GM","S1"))
predatGM$Variety <- factor(predatGM$Variety, levels = c("GM","S1"))
simboot::sbdiv(X = dplyr::select(predatGM,-Block,-Variety),f = predatGM$Variety, theta = "Shannon", alternative = "two.sided")
simboot::sbdiv(X = dplyr::select(predatGM,-Block,-Variety),f = predatGM$Variety, theta = "Simpson", alternative = "two.sided")

所以我正在寻找与 Gini 指数和 Hill 数字等效的东西。