计算 C 中矩阵的最大路径成本
我正在学习 c 并遇到最大成本路径问题,其中
规则:
矩阵为 nxn 大小
从单元格(最左下角的单元格)开始,想要走到最上面 步骤序列中最右边的单元格。在每一步中,您可以向右或向上 您当前的位置。
我尝试使用动态编程来解决,这是我编写的函数
computecost(int *utr,int n)//utr is the input matrix
{
int *str;
int i,j;
str=(int *)malloc(n*n*sizeof(int));
for(j=0;j<n;j++)//intialization of bottom row
{
str[n*(n-1)+j]=utr[n*(n-1)+j];
}
for(i=n-2;i>=0;i--)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
str[n*i+j]=utr[n*i+j]+max(str[n*(i+1)+j],str[n*(i+1)+(j+1)]);
}
}
printf("%d",str[n*0+0]);
return 0;
}
,这是输入,
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
scanf("%d",&str[n*i+j]);
}
}
但是 对于矩阵 5 x5,
1 4 8 2 9
32 67 18 42 1
4 86 12 7 1
8 4 12 17 44
1 43 11 45 2
所需的输出是 272,但我得到 211。
我的案例的输出矩阵
1 43 11 45 2
51 47 57 62 46
55 143 74 69 47
175 210 92 111 52
211 214 119 113 64
有人可以帮助我吗?
I am learning c and encountered maximum cost path question in which
Rules:
matrix is n x n size
Starting from the cell (bottommost leftmost cell), you want to go to the topmost
rightmost cell in a sequence of steps. In each step, you can go either right or up from
your current location.
I tried to solve using dynamic programming and this is the function I have written
computecost(int *utr,int n)//utr is the input matrix
{
int *str;
int i,j;
str=(int *)malloc(n*n*sizeof(int));
for(j=0;j<n;j++)//intialization of bottom row
{
str[n*(n-1)+j]=utr[n*(n-1)+j];
}
for(i=n-2;i>=0;i--)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
str[n*i+j]=utr[n*i+j]+max(str[n*(i+1)+j],str[n*(i+1)+(j+1)]);
}
}
printf("%d",str[n*0+0]);
return 0;
}
and this is the input
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
scanf("%d",&str[n*i+j]);
}
}
but
for the matrix 5 x5
1 4 8 2 9
32 67 18 42 1
4 86 12 7 1
8 4 12 17 44
1 43 11 45 2
the desired output is 272 but I am getting 211.
the output matrix for my case
1 43 11 45 2
51 47 57 62 46
55 143 74 69 47
175 210 92 111 52
211 214 119 113 64
Can anyone help me?
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评论(2)
你距离成功已经不远了。
实际上,您没有正确初始化底行。
而且,迭代计算时出现了一点错误。
这是更正后的代码。
正如评论中所述,通过避免使用新数组,只需更新输入数组,可以进一步简化它。
You were not very far to succeed.
In practice, you did not initialize correctly the bottom row.
Moreover, there was a little mistake in the iteration calculation.
This is the corrected code.
As said in a comment, it could be further simplified, by avoiding the use of a new array, simply updating the input array.
您不需要为此进行动态编程,因为不存在重叠的子问题。只需使用简单的递归即可。
You don't need dynamic programming for this since there are no overlapping sub-problems. Just use a simple recursion.