如何让 R 识别月年组合的适当顺序，而无需手动指定顺序？
我有一个日期列表，我需要按月份和年份报告它们（2020 年 3 月、2020 年 4 月等）。但是，当我从日期解析月份和年份时，我得到一个字符串而不是日期，因此当我尝试将其绘制到 ggplot 中时，顺序是按字母顺序而不是按时间顺序。
我知道我可以手动指定带有因子的订单，但是输入每月和每年的组合会很痛苦 - 有没有更有效的方法来解决这个问题？我尝试将我的日期包装在 lubridate 的 my() 中，但这不起作用。
#My sample data
library(dplyr)
test <- tibble(date = seq(ymd('2021-01-01'), ymd('2021-12-31'), by = "1 day"),
values = c(1001:1182, 800:900, 1:82),
month = cut.Date(date, breaks = "1 month", labels = FALSE)) %>%
group_by(month) %>%
mutate(month = format(last(date), '%b %Y')) %>%
ungroup()
这是一个简单的图，显示顺序是按字母顺序而不是按时间顺序
#Simple plot showing that the order is alphabetical instead of chronological
library(ggplot2)
ggplot(test, aes(x = month, y = values)) +
geom_col()
I have a list of dates, and I need to report them by month and year (Mar 2020, Apr 2020, etc). However, when I parse the Month and Year from the date, I get a character string instead of a date, so when I try to plot it into ggplot, the order is alphabetical instead of chronological.
I know I can manually specify an order with factor, but typing out every month and year combination will be painful--is there a more efficient way to tackle this problem? I tried wrapping my date in my() from lubridate, but that didn't work.
#My sample data
library(dplyr)
test <- tibble(date = seq(ymd('2021-01-01'), ymd('2021-12-31'), by = "1 day"),
values = c(1001:1182, 800:900, 1:82),
month = cut.Date(date, breaks = "1 month", labels = FALSE)) %>%
group_by(month) %>%
mutate(month = format(last(date), '%b %Y')) %>%
ungroup()
Here's a simple plot showing that the order is alphabetical instead of chronological
#Simple plot showing that the order is alphabetical instead of chronological
library(ggplot2)
ggplot(test, aes(x = month, y = values)) +
geom_col()
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评论（1）
reorder函数（stats 包）可用于对因子级别进行排序。在这里，您可以在第二个参数中使用my来确定排序顺序。所以我相信这可以满足您的需要：The
reorderfunction (stats package) can be used to sort factor levels. Here you can usemyin the second argument to determine the sort order. So I believe this does what you need: