将列转换为特定的日期格式，其中包含Python中不同格式的日期

Question

这是我的数据框：

 df = pd.DataFrame({
'Date': ['01/05/2015', '15 Jul 2009', '21.03.12','2021.03.12']
 })


     Date
0   01/05/2015
1   15 Jul 2009
2   21.03.12
3   2021.03.12

我想要“日期”列中的所有日期采用 yyyy-mm-dd 格式。下面给出了预期的输出

     Date
0   2015-01-05
1   2009-07-15
2   2021-03-12
3   2021-03-12

但是我得到了

Date
0   2015-01-05
1   2009-07-15
2   2012-03-21
3   2021-03-12

此处格式 21.03.12 未被识别为 yy.mm.dd 。请纠正 我在 yy.mm.dd 格式日期前面添加了“20”，这有效但无效 一个永久的解决方案。有没有更好的解决办法？

Answer 1

我认为您正在追求以下结果：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Date': ['01/05/2015', '15 Jul 2009', '21.03.12', '2021.03.12']
})

df['Current'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Desired'] = pd.to_datetime(df['Date'], yearfirst=True)

print(df)

结果：

          Date    Current    Desired
0   01/05/2015 2015-01-05 2015-01-05
1  15 Jul 2009 2009-07-15 2009-07-15
2     21.03.12 2012-03-21 2021-03-12
3   2021.03.12 2021-03-12 2021-03-12

在 'Desired' 中，请注意 21 现在如何解释为年份。